88问答网
所有问题
当前搜索:
设x1x2x3为总体x的一个样本
设x1
,x2,
x3为总体x的样本
,t=1/2*x1+1/6*x2+k*x3,已知t是x的无偏估计...
答:
1/
3
有总
样本
了,各个系数和为1
设
总体x
~b(1,p),即x服从0-1分布
x1x2x3为x的一个
简单随机
样本
写出样本的...
答:
p(
X1
,X2,
X3
,...,Xn)=p^(sum Xi) * (1-p)^(n - sum Xi)
设x1
,x2,
x3为
取自
总体x
~n(0,σ²)
的一个样本
,求p[(x1/x3+x2/x3...
答:
算出行列式的值,再整理成只和x1+x2+x3,x1x2+x2x3+x3x1,,
x1x2x3
这三项有关的形式,利用三次方程韦达定理带入系数可求。
设X1
,X2,…,Xn
为总体X的一个样本
,X的密度函数为f(
x
)=(β+1)xβ,0<x...
答:
由于
X的
密度函数为f(x)=(β+1)xβ,0<x<10,其他,因此E(X)=∫10x(β+1)xβdx=β+1β+2由 .X=E(X)=β+1β+2,知矩估计量为 β=11?.X?2又似然函数为: L(β)=(β+1)nni=
1x
i β,0<xi<10,其它因此取对数,得lnL(β)=nln(β+1)+βni=1lnxi令?lnL(...
设X1
,X2,
X3
.Xn为来自
总体 X的样本
,已知总体的分布密度函数为:[f(?
答:
亲爱的同学,你的题目抄写错误或图片拍摄不清晰,老师无法清楚理解题意,请重新核实你的问题再提问,谢谢!,9,
设 X1
,X2,
X3
.Xn为来自
总体 X的样本
,已知总体的分布密度函数为:[f(
x
;k)={(k+1)x∧k 0<x<1) 并联 (0 其他)其中k﹥-1,求:(1)x05未知参数的矩估计量 (2)x05若有样本...
设(
X1
,X2,…,Xn)为来自
总体X的一个样本
,X密度函数为f(
x
;θ)=1θe?x...
答:
由于E(X)=∫+∞?∞xf(x)dx=∫10x(θ+1)xθdx=θ+1θ+
2x
θ+2|10=θ+1θ+2以
样本
矩代替
总体
矩,即令E(X)=.X,θ+1θ+2=.X,解得θ=
2.X
?11?.X,所以θ矩估计量为?θ=2.X?11?.X.设(
x1
,x2,…,xn)为一组样本观测值,则似然函数为L(θ)=ni=1(θ+1)xθ...
设(
X1
,X2,…,Xn)是取自
总体X的一个样本
,X~R(0,θ),试求次序统计量X...
答:
具体回答如图:用平均数表示一组数据的情况,有直观、简明的特点,所以在日常生活中经常用到,如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。
设x1x
2…xn是取自
总体x的一个样本
,,期中X~U(-θ,θ),求θ的矩估计
答:
来估计
总体的
均值,因此我们需要计算
样本
的均值: E(
x
_bar)=E(
X_1
+X_2+...+X_n)/n=(0+0+...+0)/n=0 因此,θ的矩估计为: θ_矩估计=√(x_bar^2) 因为E(X^2)=θ^2,所以我们可以得到: θ^2=E(x_bar^2) 所以,θ的矩估计为: θ_矩估计=√(x_bar^2)...
设
总体X
~N(u,1),
X1
,X2,
X3
是
X的样本
,则___是u的无偏估计量。
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
设X1
,X2,…Xn是取自
总体X的一个
简单随机样本,Xba和S^2分别
为样本
均值和...
答:
因为.
X
与S2分别
为总体
均值与方差的无偏估计,且二项分布的期望为np,方差为np(1-p),故E(.X)=np,E(S2)=np(1-p).从而,由期望的性质可得,E(T)=E(.X)-E(S2)=np-np(1-p)=np2.故答案为:np2。
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
设样本x1x2x6来自总体n
设x1x2x3x4x5是来自总体
设x1x2x3为来自正态总体N
样本x1x2x3取自总体
设x1x2x3是取自总体x
设x1x2x3xn是来自总体N
设x1x2x3x4是来自总体N
设x1x2是取自总体x
设x1x2来自总体