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设x1x2x3为总体x的一个样本
设X1
,X2,…Xn是取自
总体X的一个
简单随机样本,Xba和S^2分别
为样本
均值和...
答:
因为.
X
与S2分别
为总体
均值与方差的无偏估计,且二项分布的期望为np,方差为np(1-p),故E(.X)=np,E(S2)=np(1-p).从而,由期望的性质可得,E(T)=E(.X)-E(S2)=np-np(1-p)=np2.故答案为:np2。
设x1x
2…xn是取自
总体x的一个样本
,,期中X~U(-θ,θ),求θ的矩估计
答:
来估计
总体的
均值,因此我们需要计算
样本
的均值: E(
x
_bar)=E(
X_1
+X_2+...+X_n)/n=(0+0+...+0)/n=0 因此,θ的矩估计为: θ_矩估计=√(x_bar^2) 因为E(X^2)=θ^2,所以我们可以得到: θ^2=E(x_bar^2) 所以,θ的矩估计为: θ_矩估计=√(x_bar^2)...
设X1
,X2,
X3
是来自正态
总体X
~N(μ,1)
的样本
,则当a=___时,^μ=1/3X1+...
答:
E(1/3
X1
+1/
2X
2+a
X3
)=1/3μ+1/2μ+aμ=(1/3+1/2+a)μ,只要1/3+1/2+a=1就是无偏估计量,所以a=1/6。概率论和统计中使用正态分布或高斯分布,该平均连续变量表示数据的分布,诸如集成在附近有关概率分布的。通过中心极限定理,表示为许多独立因素之和的随机变量服从正态分布。因此...
设X1
,X2,...,Xn
为总体的一个样本
,总体分布的密度函数为:
答:
解:期望E(
X
) = ∫f(x)x = 1/(θ-1)均值a = Σ(
x1
+x2+...+xn)E(X) = a =1/(θ-1)θ = 1+ 1/a
概率论,
设x1
,x2,…xn是来自
总体x的样本
,且x~u(a,b)(a,b未知),选择题如...
答:
a和b的矩估计如上。答案从C和D中出,显然C不对。所以选D。
设(
X1
,X2,...,Xn)
为总体X
~N(0,1)
的一个样本
,X拔为样本均值,S^2为样...
答:
选D
X
拔=0,所以A、B错 C由单正态
总体的
抽样分布定理得X拔/(S/根号n)~t(n-1) ,C错 D中把n-1移到分母里面,得到分子是自由度为1的卡方分布,分母是自由度为n-1的卡方分布,满足F分布的定义,所以D对
设X1
,X2
为总体X的一个样本
,且X-N(0,1),若C(X^2+X^2)服从卡方分布,则常 ...
答:
解:按照
X
²分布的定义,Xi~N(0,1),则Yi=∑Xi²(i=1,2,……,n)~X²分布。∴c=1 。供参考吧。
...
X1
,X2,...Xn)为来自
总体X的一个
简单随机
样本
,若Y=c∑i=1~nXi(X...
答:
E(c∑i=1~nXi(Xi-1))=c×∑i=1~nE(Xi(Xi-1))=c×∑i=1~n(D(xi)+E(xi2)-E(xi))=c×((mp)2-mp2)×(n-1)=p2 c=1/(m2-m)(n-1)qwq 不知道对不对...
设
总体X
~N(75,100),
X1
,X2,
X3
是来自
X的
容量为
3的样本
,求 P(X1+X2<=1...
答:
P(MAX(
X1
,X2,
X3
)<85)=P(X<85)^3=0.8413^3=0.5955 P
X的
公式,X=80的时候求出概率,
x
=60的时候求出概率,用80的概率减去60的概率就是P{(60<X1<80)的概率,后面的一样。标准正态分布N(0,1)这个n=75,σ=10都已知,标准化变幻(60-75)/10~N(0,1),再套公式P的X次幂,乘...
设X1
,X2,...,Xn
为总体
N(1,2^2)
的一个
简单
样本
,X拔为样本均值,(X拔-1...
答:
答案:D 因为X~N(1,2^2)所以[(
X-1
)/2]~N(0,1) 就是标准化变量 根据卡方分布定义 很容易知道D是对的 A、B是错的 应该是A选项左侧服从B选项右侧 才是对的
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