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设总体x~b(1,p),即x服从0-1分布x1x2x3为x的一个简单随机样本写出样本的x1x2?
xn的联合概率分布 这个咋求 完全不知带怎么写 联合概率分布不是一个函数吗
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推荐答案 2019-12-11
p(X1,X2,X3,...,Xn)=p^(sum Xi) * (1-p)^(n - sum Xi)
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总体X~B(1,p),X1
,
X2
,
X3
是来自总体
的样本写出样本
空间;(2)求(X1,X2...
答:
P(X1
=
x1,X2
=
x2,X3
=x3;p)=p^(
x1)(1
-
p)
^(1-x1)*p^(x2)(1-p)^(1-x2)*p^(x3)(1-p)^(1-
x3
)化简即可。iPad上操作不便,不多敲了,希望有所帮助。
设X服从0-1分布,X1,X2...X
N是来自
X的一个样本,
试求参数P的极大似然估...
答:
样本为X1
……XN 所以似然函数是L(
x1,x2
……xn;p)=(p^x1*
(1
-
p)
^(1-
x1)
)*(p^x2*(1-p)^(1-x2))……(p^xn*(1-p)^(1-xn))=p^(∑xi)*(1-p)^(n-∑xi)取对数ln L=∑xi ln p +(n-∑xi ) ln(1-p)求导:dlnL/dp=∑xi/p -(n-∑xi)/(1-p)=0 lnL在p=(∑...
设(x1,
...,xn)是取自
总体X的一个样本,
求
x~B(1,p)
的联合
分布
律或联合
答:
由公式写出似然函数与对数似然函数,再求出导数为0的点就是最大似然估计量。u1=E(X)=np _A1=1/n求和符号Xi=X 所以np=_X
即p的
矩估计_X /n
P(X1
=
x1,X2
=
x2,X3
=x3;p)=p^(
x1)(1
-
p)
^(1-x1)*p^(x2)(1-p)^(1-x2)*p^(x3)(1-p)^(1-
x3
)...
设随机
变量
X服从
两点
即X~B(1,P),X1
,
X2
,...,Xn是来自
X的一个样本
求(1...
答:
解得EX=P=(X上方一横
)(3)
因为E(X上方一横)=EX1=P,所以,两种估计都是P的无偏估计。性质:矩估计是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及相关参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出
一个样本
并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的
)总体
矩...
总体x服从b(1,p)x1,x2···x
n
为x的样本,
求样本均值的方差
答:
这题不是这么简单的
b(1,p)为
两点分布,而不能就说成是二项分布 不过
b(1,p)的样本x1~
xn之和Σxi是这些
样本的
联合
分布的
充分完备统计量,记为t,则t服从b(n
,p),
这才是二项分布,而t则称
为样本
Σxi诱导的二项分布 因此样本均值的期望E(Σxi/n)=E(xi)=p 样本均值的方差 var(Σxi/...
总体X服从
参数为
P的0-1分布,(X1,X2,
……,Xn)是取自
X的样本
可以判断(X...
答:
(X1,…,Xn)是个随机向量,B(n
,p)
是
一个随机
变量的
分布,
二者维数不同。应该是X=X1+…+Xn
~B(
n,p)就对了,前提是诸Xi彼此独立,可以直接求
X的分布
列验证。在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值,一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值...
设x~b(1,p),X1
,
X2
,A.,Xn是取自
总体X的一个样本
,试求参数p的极大似然估...
答:
由公式可以写出似然函数与对数似然函数,再求导令其导数为零,此时的点即为最大似然估计量。
X~B(1,p)
则有:
P(x
=k)=p^k *(1-p)^(1-k)L=(i从1至n连乘)P(x=xi)= (i从1至n连乘)p^(xi) *(1-p)^(1-xi)=p^(i从1至n连乘)xi *(1-p)^n-(i从1至n连乘)xi lnL=(i从1...
...
X1,X2,X3,
…,Xn是来自该
总体的一个简单随机样本
答:
X1-
X2~
N
(0,2)X3
+X4~N(0,2)E[
(X1
-
X2)
^2]=D(X1-X2)+[E(X1-X2)]^2 =2 同理, E[
(X3
+X4)^2]=2
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