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设x1x2x3为总体x的一个样本
设(
X1
,X2,…,Xn)为来自
总体X
~B(1,p)的简单随机
样本
,p为未知参数,.X是...
答:
(
X1
,X2,…,Xn)为来自
总体X
~B(1,p),由题意可知:n.X ~B(n,p)故P{.X=2n}=P{n.X=2}=C2np2(1?p)n?2故选择:C.
设(
X1
,X2,...Xn)
为总体
N(u,a^2)
的一个样本
,X为样本均值,则在总体方差...
答:
B答案,
总体
方差的无偏估计值是
样本
方差,样本方差的计算公式就是B答案。
概率论与数理统计:设
总体X
~N(0,1),
X1
,X2,
X3
,…,Xn是来自该总体
的一个
...
答:
X1
-X2~N(0,2)
X3
+X4~N(0,2)E[(X1-X2)^2]=D(X1-X2)+[E(X1-X2)]^2 =2 同理, E[(X3+X4)^2]=2 传统概率 传统概率在实践中被广泛应用于确定事件的概率值,其理论根据:如果没有足够的论据来证明一个事件的概率大于另一个事件的概率,那么可以认为这两个事件的概率值相等。在...
设
总体X
:N(1,4),
X1 X2 X3
是来自
X的
容量为
3的样本
,则E(
X1X2X3
)=?需
答:
E(
x1x2x3
)=E(x1).E(x2).E(x3)=1
...
设X1
,X2,
X3
,X4是来自均值为μ的
总体的样本
,则均值μ的无偏估计量...
答:
概率论无偏估计量,
设X1
,X2,
X3
,X4是来自均值为μ的
总体的样本
,则均值μ的无偏估计就是样本均值=2(x1+X2+X3+X0=
x
。无偏估计量中对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值。要确定一个估计量的好坏,就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量。而必须由大量抽样的结果来衡量。估计量的均值(...
...σ^2),
X1
,X2,...,Xn为来自该
总体的一个样本
,则样本均值是_百度知 ...
答:
μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以
X
=μ为对称轴,左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同,均等于μ。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。
设
总体X的
密度函数为 f(x)=
2x
0<x<1 (
X1
,X2,
X3
)是来自X的简单随机样 ...
答:
概率密度函数 F(x)=∫[0,x]f(t)dt=x^2 (0<x<1)PX(
3
)≥0.5 即 x^2≥0.5 x≥√2/2 例如:^
X
(1) f1(x)=n*(F(x))^bai(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^n X(n) fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n 其中f(x) F(x)分别是
总体x的
密度...
设
总体X
〜N(μ,1),-∞<μ<+∞,(
x1
,x2,
x3
)为其
样本
,试证下述三
个
估计...
答:
解:证明 (1)E(U1)=1/5U+
3
/10U+1/2U=U 所以U1是无偏估计 E(U2)=1/3U+1/4U+5/12U=u 所以U2是无偏估计 E(U3)=1/3u+1/6u+1/2u=u 所以U3是无偏估计 (2)D(u1)=1/25+9/100+1/4=38/100 D(u2)=1/9+1/16+25/144= D(u3)=1/9+1/36+1/4 所以D(U2)最小 ...
设x
~b(1,p),
X1
,X2,A.,Xn是取自
总体X的一个样本
,试求参数p的极大似然估...
答:
由公式可以写出似然函数与对数似然函数,再求导令其导数为零,此时的点即为最大似然估计量。
X
~B(1,p)则有:P(
x
=k)=p^k *(1-p)^(1-k)L=(i从1至n连乘)P(x=xi)= (i从1至n连乘)p^(xi) *(1-p)^(1-xi)=p^(i从1至n连乘)xi *(1-p)^n-(i从1至n连乘)xi lnL=(i从1...
设X1
,X2,
X3
,X4是来自正太
总体X
~N(0,4)
的样本
,则a=?时,Y=a(X1+
2X
2)^...
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
棣栭〉
<涓婁竴椤
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
涓嬩竴椤
灏鹃〉
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