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设样本x1x2x10来自x的样本
如何用概率的知识求事件发生的概率?
答:
设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,…,X10是
来自X的样本
。设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,…,X10是来自X的样本。解:因为X~N(μ,σ^2),而X1,X2…X10是取自总体X的样本,所以有Xi~N(μ,σ^2),即f(xi)...
设总体X~N(0,0.09),而
X1X2
...
x10来自X的样本
,则P{∑Xk²>1.44}=...
答:
1-P(χ²(10)。
X
/0.3服从标准正态分布。∑Xk²/0.09就服从10个自由度的χ²分布。P{∑Xk²>1.44}=P{∑Xk²/0.09>16}=1-P(χ²(10)。图形特征 集中性:正态曲线的高...
设总体X~[0,θ],
X1
,
X2
...Xn是
来自
总体的
X的样本
,分别用矩法和最大似然...
答:
L=f(
x1
)f(
x2
)...f(xn)=θ^n(1-x1)^(θ-1).(1-xn)^(θ-1)..lnL=nlnθ+(θ-1)[ln(1-x1)(1-x20...(1-xn)]dln/dθ=n/θ+ln(1-x1)(1-x2)...(1-xn)=0 θ=-n/ln(1-x1)(1-x2)...
设x
~n(3,4),x1,
x2
,...
x10
为
x的样本
,则-x~n
答:
就是这样了、.
概率论,
设x1
,
x2
,…xn是
来自
总体
x的样本
,且x~u(a,b)(a,b未知),选择题如...
答:
a和b的矩估计如上。答案从C和D中出,显然C不对。所以选D。
设总体X~N(0,1),Xi(i=1,2.。。10)是
来自X的样本
,则Xi的联合概率密度为...
答:
Xi(i=1,2,...,10)是
来自X的样本
,Xi相互独立,都服从标准正态分布,联合概率密度就等于边缘概率密度的乘积:f(x1,
x2
,...,
x10
)=(1/2π)^5*e^[-(x1^2+x2^2+...+x10^2)/2]...
设X1
,
X2
,…,Xn为
来自
总体
X的
一个
样本
,且EX=U,DX=
答:
选项B正确
设X1
,
X2
,···,
X10
是
来自
总体X~N(6,9)的简单随机
样本
,则样本均值X...
答:
样本
均值就等于总体均值 答案6
单选题:
设X1
,
X2
..Xn是
来自
总体
X的样本
,X~N(u,1),则选哪个啊
答:
应该选C,
X
~N(u,1/n) 。因为根据林德伯格列维定理成立的条件: (1)随机变量独立同分布 (2)具有有限的期望、方差,选项中只有C满足所有条件,所以应该选择C项。林德伯格列维定理,是棣莫佛-拉普拉斯定理的扩展,讨论独立...
...
X1
,
X2
,...Xn是取自总体
X的
简单随机
样本
,当n趋于无穷时,Yn=1/n∑...
答:
λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/
X
-(X-表示均值)。详细求解过程如下图:指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。指数分布可以看作当威...
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