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设X1,X2,···,X10是来自总体X~N(6,9)的简单随机样本,则样本均值X拔的期望E(X拔
)=
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第1个回答 2014-06-25
样本均值就等于总体均值 答案6
相似回答
设X1,X2,
…
,Xn是来自总体
卡方分布的
样本,
求
样本均值的期望
和样本均值的...
答:
均值的期望
=原
期望 均值
的方差=原方差/n
设X1,X2,
……
Xn是来自
χ^2
(n)
分布的
总体的样本,
求
样本均值X的期望
和...
答:
它们的
均值
等于他们相加除以十,根据E(ax+by)=aE(x)+bE(y),V(ax+by)=a2V(x)+b2V(y),
样本均值的期望
和他们的期望一样,也就是N。方差的话是2N/10=N/5。
设X1,X2
…
Xn是来自总体X
~X²
(n)
分布的
样本,则E(X拔)
=
答:
因为是
简单随机样本,
所以各样本间相互独立,那么就有:E(X1+X2+……+Xn) =
E(X1)
+
E(X2)
+……+
E(Xn)
= μ+μ+……+μ = nμ D(X1+X2+……+Xn) = D(X1)+D(X2)+……+D(Xn) = nσ^2
设X1,X2,
…,X9
是来自
正态
总体X的简单随机样本,
Y1=16
(X
1+…+X6
),
Y2=...
答:
设正态
总体X
~
N(
μ,σ
2),则
由数学期望与方差的性质可得,E(Y1)=166i=1
E(X
i)=μ,D(Y1)=1626i=1D(Xi)=σ26,E(Y2)=139i=7E(Xi)=μ,D(Y2)=1329i=7D(Xi)=σ23,从而,E(Y1-Y2)=E(Y1)-E(Y2)=0,D(Y1-Y2)=D(Y1)+D(Y2)=σ22.由正态...
设X1,X2,
…
Xn
是取自
总体X的
一个
简单随机样本,
Xba和S^2分别为
样本均值
和...
答:
因为.X与S2分别为
总体均值
与方差的无偏估计,且二项分布
的期望
为np,方差为np(1-p),故E(.X)=np
,E(
S2)=np(1-p).从而,由期望的性质可得,E(T)=E(.X)-E(S2)=np-np(1-p)=np2.故答案为:np2。
设X1,X2
……
Xn是总体X的
一个
样本,
如果总体的数学
期望
和方差都存在,即E...
答:
式中,D(X1+X拔)=D[(1+1/n)X1+1/
n(X2
+X3+……
Xn)
]=(1+1/n)^2D(X1)+(1/n)^2[D(
X2)
+D(X3)+……+D(Xn)],而D(X1)=D(X2)=D(X3)=……=D(Xn)=
总体
方差D(X)D
(X拔)
=1/nD(
X),
所以这时可求出Cov(
X1,X拔),
代入相关系数公式,即可求出相关系数 统计学意义 ...
设X1
X2
……
Xn是来自总体的
一个样本 求
样本均值
样本方差
答:
设总体
共有
N
个元素,从中随机抽取一个容量为
n的样本,
在重置抽样时,共有N·n 种抽法,即可以组成N·n不同的样本,在不重复抽样时,共有N·n个可能的样本。每一个样本都可以计算出一个均值,这些所有可能的抽样均值形成的分布就
是样本均值的
分布。但现实中不可能将所有的样本都抽取出来,因此,...
设X1X2
…
Xn
为
总体X~
B(10,P
)的样本,则EX拔
=( ) DX拔=( ) ES平方=()
答:
E(X拔)
=E(1/n*(X1+X2+^+Xn))=1/n*[E
(X1)
+E
(X2)
+^+E
(Xn)
]=1/10*10*E
(X)
=10p D(X拔)=D(1/n*(X1+X2+^+Xn))=1/
(n
^2)*[D(X1)+^+D(Xn)]=1/100*10*10p(1-p)=p(1-p)S^2=1/
(n
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