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概率论，设x1，x2，…xn是来自总体x的样本，且x~u(a，b)(a，b未知)，选择题如图
如题所述
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第1个回答 2018-07-18
a和b的矩估计如上。
答案从C和D中出，显然C不对。所以选D。
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设X1,X2,…Xn
为
总体X~U
[
a,b
]
的样本,
试求:X(1)的密度函数;X(n)的密度...
答：
X(1)就是 min {
X1
，
X2
...
Xn
}； X(n)就是 max { X1，X2...Xn}，在
概率论
里面，min和max的密度，都是有公式的：对于Z＝min { X1，X2...Xn}，其分布函数为 H(z)＝1－[1－F(z)]^n 求导，得其密度函数为 h(z)＝n[1－F(z)]^(n－1) ·f(z) ，把 F 和 f 代入...
概率论
题目:总体服从
二
项分布
,X1,X2
...
是来自总体的样本
答：
回答：我觉得选C
单选题:
设X1,X2
..
Xn是来自总体X的样本,X~
N
(u,
1
),
则选哪个啊
答：
应该选C
，X~
N
(u,
1/n) 。因为根据林德伯格列维定理成立的条件： (1)随机变量独立同分布
(2)
具有有限的期望、方差，选项中只有C满足所有条件，所以应该选择C项。林德伯格列维定理，是棣莫佛－拉普拉斯定理的扩展，讨论独立同分布随机变量序列的中央极限定理。它表明，独立同分布、且数学期望和方差有限的...
...其中λ
未知,x1,x2,…,xn
为
来自总体x的样本,
答：
因为X的均值也就是一阶矩就是λ。所以对于λ的矩估计可以利用你的样本得到。也就是
X1，X2
...
Xn的样本
均值。矩估计计算步骤：1、 根据题目给出的概率密度函数，计算总体的原点矩（如果只有一个参数只要计算一阶原点矩，如果有两个参数要计算一阶和二阶）。由于有参数这里得到的都是带有参数的式子。
设
(X1,X2,…,Xn)
是取自
总体X的
一个
样本,X
～R(0,θ
),
试求次序统计量X...
答：
具体回答如图：用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。
设x1,x2,
x3,x4
是来自总体x的样本,且
E
(x)
=
u
记u1=1/2(x1+x2+x3
) ,
u2...
答：
选B。∵Xi来自于
总体X，
∴E(Xi)=E
(X)
=μ。按照无偏估计的定义，E(X)=E[(1/n)∑Xi]=(1/n)∑E(Xi)。显然，仅B满足定义要求。故
，选B
。供参考。
设X1,X2,…,Xn
为
来自总体X的
一个
样本,且
EX=
U,
DX=
答：
选项B正确
设
总体x~u(
0,θ
),x1,x2,…
,
xn是来自总体x的样本,
则他的矩估计量为
答：
因为矩估计中A1=μ1 即θ的矩估计值= X拔 =
（X1
+X2+…+
Xn）
/n 最大似然估计法 L(λ)=∏【i从1到n】λ^xi*e^(-λ)/xi!lnL(λ)=
(x1
+x2+…+
xn)
*lnλ+-nλ-(lnx1!+lnx2!+…+lnxn!)对λ求导,并令导数等于0得 （lnL(λ)）'=(x1+x2+…+xn)/λ-n=0 λ估计量=X拔...
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设x1x2xn为来自总体x的样本
设x1x2xn来自总体的一个样本
设x1x2xn是总体x的一个样本
设x1x2xn是总体x的样本
设x1xn是取自总体x的一个样本
设样本x1x2xn来自正态总体
设x1x2xn是来自正态总体N
设x1x2xn是来自概率密度为
设x1x2xn为总体的样本
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