设总体x~n(μ,σ^2),x1,x2,...,x10是来自x的样本,写出x1,x2...答:因为X~N(μ,σ^2),而X1,X2…X10是取自总体X的样本,所以有Xi~N(μ,σ^2),即f(xi)=1/√(2πσ) e^ [-(xi-μ)^2/2σ^2] (i=1,2,…10)故样本的联合概率密度为:f(x1,x2,…x10)=(连乘符号,1到10)f(xi)=1/(2πσ)( 1/10) exp[-∑(1到10...
设总体x~n(μ,σ^2),x1,x2,...,x10是来自x的样本,写出x1,x2...答:你好!解:因为X~N(μ,σ^2),而X1,X2…X10是取自总体X的样本,所以有Xi~N(μ,σ^2),即f(xi)=1/√(2πσ) e^ [-(xi-μ)^2/2σ^2] (i=1,2,…10)故样本的联合概率密度为:f(x1,x2,…x10)=(连乘符号,1到10)f(xi)=1/(2πσ)( 1/10...
概率问题,求助!设X1,X2,⋯⋯,Xn是来自总体X的样本,F(x)=P(X?答:似然函数f=连乘 P(Yj=yj). yj=1或者0, 这个似然函数可以进一步的写成,f=p^m (1-p)^(n-m)..其中m=yj为1的个数=求和 yj...极大化f可以解出,p=m/n.于是F(x)的极大似然估计就是 求和Yi /n,2,概率问题,求助!设X1,X2,⋯⋯,Xn是来自总体X的样本,F(x)=P(X ...