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设样本x1x2x10来自x的样本
设(
X1
,
X2
,…,Xn)是取自总体
X的
一个
样本
,X~R(0,θ),试求次序统计量X...
答:
具体回答如图:用平均数表示一组数据的情况,有直观、简明的特点,所以在日常生活中经常用到,如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。
设X1
,
X2
,...
X10
为
来自
正态总体N(100,100)
的样本
,则其样本均值X服从什么...
答:
N(100,
10
)
设总体X~P(λ),则
来自
总体
X的样本X1
,
X2
...Xn的样本概率分布为
答:
样本
概率分布为由已知得:N1~B(n,1-θ),N2~B(n,θ-θ2),N3~B(n,θ2),因为:E(T)=E(3i=1aiNi)=a1E(N1)+a2E(N2)+a3E(N3)=a1n(1-θ)+a2n(θ-θ2)+a3nθ2 =na1+n(a2-a1)θ+n(a3?a2)θ2。由:E(T)=θ,得:a1=0,a2=1n,a3=1n,...
设(
x1
,
x2
)为
来自
总体
X的样本
答:
均值= (
x1
+
x2
+x3...+xn)/n
假定
X1
,
X2
,…,Xn是
来自
总体
X的
简单随机
样本
;已知E(Xk)=ak(k=1,2,3...
答:
由题意,知
X1
,
X2
,…,Xn独立同分布,因此X12,
X2
2,…,Xn2独立同分布又已知E(Xk)=ak(k=1,2,3,4).∴EXi2=α2∴DXi2=E(Xi4)?[EXi2]2=α4?α22∴EZn=1nni=1EXi2=α2,DZn=1n2ni=1DXi2=1n(α4?α22)∴由中心极限定理,知Un=Zn?EZnDZn=Zn?α2α4?α2...
设X1 X2
…… Xn是
来自
总体的一个
样本
求样本均值 样本方差
答:
随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学期望为总体均值μ,方差为总体方差的1/n。这就是中心极限定理(central limit theorem)。设总体共有N个元素,从中随机抽取一个容量为n
的样本
,在重置抽样时,共有N·n 种抽法,即可以组成N·n...
设X1
,
X2
,...
X10
是取自N(0,0.3^2)
的样本
,求P{∑Xi^2>1.44}
答:
解题思路为:方法一:方法二:
...θ),
X1
,
X2
,···,Xn是取自该总体的一个
样本
。X0是样本平均数。_百...
答:
令t=
X
(n)为次序统计量,根据次序统计量的密度公式,其密度为g(t)=nF(t)^(n-1)p(t)其中p()和F()分别表示均匀分布的密度函数与分布函数,p(t)=1/θ,F(t)=t/θ 所以g(t)=nt^(n-1)/ θ^n 因此E(θ2)=(n+1)/nE(
x
(n))= (n+1)/n*∫(nt^n/θ^n)dt=(n+1)/n*(...
设X1
,
X2
为取自总体
X的样本
, X~N(0,1) ,则E(X1²+X2²)=
答:
分析过程如下:∵
X1
,
X2
为取自总体
X的样本
, X~N(0,1)则:E(X1)=E(X2)=0,D(X1)=D(X2)=1 ∵ D(X)=E(X²)-(EX)²,即 E(X²)=D(X)+(EX)²∴E(X1²)+E(X2²)=D(X1)+(EX1)²+D(X2)+(EX2)²=1+0²+1+0&...
设(X1,
X2
,…
X10
)为N(0,0.3^2)的一个
样本
,求P(∑X(i)^2>1.44)i是下标从...
答:
X
/0.3服从标准正态分布 ∑Xk²/0.09就服从10个由度的χ²分布 P{∑Xk²>1.44}=P{∑Xk²/0.09>16}=1-P(χ²(10)<16)
<涓婁竴椤
1
2
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7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
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设x1x2xn是来自总体N
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