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设样本x1x2x10来自x的样本
设(X1,
X2
,…
X10
)为N(0,0.3^2)的一个
样本
,求P(∑X(i)^2>1.44)i是下标从...
答:
X
/0.3服从标准正态分布∑Xk²/0.09就服从10个自由度的χ²分布P{∑Xk²>1.44}=P{∑Xk²/0.09>16}=1-P(χ²(10)<16)查表可得结果 本回答由网友推荐 举报| 答案纠错 | 评论 11 6 pppps
x1
采纳率:100% 擅长: 文化/艺术 医疗健康 生活 娱乐休闲 其他...
...P),
X1
,
X2
,...,Xn是
来自X的
一个
样本
求(1)P的矩估计(2)P的极大似然...
答:
P的矩估计为(
X
上方一横),P的极大似然估计为(X上方一横),两种估计都是P的无偏估计。(1)因为,EX=P=(X上方一横)所以,P的矩估计^p=(X上方一横)。(2)L=(Σ
x1
/n)(1-P)^(1-x)*(p^x)=(1-P)^(n-Σ(1,n)*xi)*(p^(Σ(1,n)*xi))lnL=(n...
设X1
,
X2
是总体
X的样本
,若aX1+(2a-1)X2是E(X)的无偏估计量,则a=
答:
由题目意思a
X1
+(2a-1)
X2
是无偏的说明E[aX1+(2a-1)X2]=E[X],但是又因为X1与X2为
X的
子样,所以E[X1]=E[X2]=E[X],所以设E[X]为y则我们有ay+(2a-1)y=y,即(3a-1)y=y,所以若母体期望不为0,则a=2/3,但若母体期望为0,则a为任意值.
设X1
,
X2
,……Xn是总体
X的样本
,总体方差存在,X拔是样本均值,求X1与X...
答:
给你点提示,你就能做出来了,D(
X1
+X拔)=D(X1)+D(X拔)+2Cov(X1,X拔)式中,D(X1+X拔)=D[(1+1/n)X1+1/n(
X2
+X3+……Xn)]=(1+1/n)^2D(X1)+(1/n)^2[D(X2)+D(X3)+……+D(Xn)],而D(X1)=D(X2)=D(X3)=……=D(Xn)=总体方差D(X)D(X拔)=1/nD...
设(
X1
,
X2
,...,Xn)为总体X~N(0,1)的一个
样本
,X拔为样本均值,S^2为样...
答:
选D
X
拔=0,所以A、B错 C由单正态总体的抽样分布定理得X拔/(S/根号n)~t(n-1) ,C错 D中把n-1移到分母里面,得到分子是自由度为1的卡方分布,分母是自由度为n-1的卡方分布,满足F分布的定义,所以D对
设X1
,
X2
,…,Xn是
来自
总体卡方分布
的样本
,求样本均值的期望和样本均值的...
答:
均值的期望=原期望 均值的方差=原方差/n
设X1
,
X2
…Xn是
来自
总体X~X²(n)分布
的样本
,则E(X拔)=
答:
E(X拔)= nμ 解:本题利用了简单独立
样本
的性质(要与其他样本进行区分)求解。因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有:E(
X1
+
X2
+……+Xn) = E(X1)+E(X2)+……+E(Xn) = μ+μ+……+μ = nμ D(X1+X2+……+Xn) = D(X1)+D(X2)+……+D(Xn) = nσ^2 ...
...
X1
,
X2
…Xn为其
样本
,求样本平均值X bar的数学期望和方差
答:
样本均值的期望是n,方差是2/n。
设X1X2
...Xn为来自总体
X的样本
,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx)求X(1)和X(n)Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx)求X(1)和X(n)设X1X2...Xn为来自总体X的样本...
设总体x~N(12,4),
x1
,
X2
,...
X10
,为其
样本
,求 样本均值
X的
分布
答:
正态总休,其样本同样服从正态分布。z=
2
(
X
¯-1)知道方差则选Z检验,检验量为(样本均值-1)/(σ/n½),代入数值即可。设总体共有N个元素,从中随机抽取一个容量为n
的样本
,在重置抽样时,共有N·n 种抽法,即可以组成N·n不同的样本,在不重复抽样时,共有N·n个可能的样本...
设
x1x2
..
x10
是
来自
N(u,o2)
的样本
,经过计算x拔=9.样本方差=5.32.求p(x...
答:
切比雪肤 不等式 搞定 算
X
拔 的期望 和方差 大于等于 (o平方/10)/(0.6平方)
<涓婁竴椤
1
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9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
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设x1x2x3x4是来自总体N
设样本x1x2