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设样本x1x2x10来自x的样本
设x1
,
x2
,...,xn是
来自
U(-1,1)
的样本
,试求均值的Ex和Dx
答:
E(X)=0,D(X)=[1-(-1)]^2/12=1/3.E(Xˉ)=[E(
X1
)+E(
X2
)+...+E(Xn)]/n=E(X)=0.D(Xˉ)=[D(X1)+D(X2)+...+D(Xn)]/n^2=D(X)/n=1/(3n).
设总体x服从泊松分布p(λ),
x1
,
x2
,..xn为其
样本
,求其样本均值
x的
概率分 ...
答:
结果为:解题过程如下:
设x1
到xn是
来自
均匀总体u(0,a)
的样本
,试求参数a的最大似然估计_百度知 ...
答:
一般我们平时算均匀分布的积分时都很少出现示性函数,因为我们把示性函数的那一块都隐含在积分的上下限了(从0到a),所以很少注意到这点。但是这里不得不加上示性函数,关键是因为我们现在是不知道a的,而是要通过已实现出来
的样本
{xi}去估计a的值。先从简单的说起,例如只有一个样本,
x1
=
2
, ...
设X1
,
X2
,…,Xn为
来自二
项分布总体B(n,p)的简单随机
样本
,.X和S2分别...
答:
因为:.
X
+kS2为np2的无偏估计量,故有:E(.X+kS2)=np2…①由数学期望的性质,可得:E(.X+kS2)=E(.X)+kE(S2)=np+knp(1-p)…②联立①、②,可得:np+knp(1-p)=np2,整理即得:k(1-p)=p-1,即:k=-1.故答案为:-1....
设一个容量为5
的样本
(
X1
,
X2
,…X5)
来自
总体N(0,1),求样本方差S²的密 ...
答:
答:因为
样本X1
,
X2
...X5,来自总体N(0,1),所以X1+X2~N(0,2) A=(X1+X2)/2^0.5~N(0,1),即X1+X2=A*2^0.5; B=(X3^2+X4^2+X5^2)~X^2(3),即X3^2+X4^2+X5^2=B; 由t分布的定义Y=A/(B/3)^0.5~t(3) 即Y=C*(A*2^0.5)/(B)^0.5=A/(B/3)...
设样本X1
,
X2
,…,X9
来自
正态总体N(a,1.44),计算得样本观察值.
x
=10,求...
答:
由已知条件,
样本
的个数n=9,总体的方差σ2=1.44,故:Z=.
X
?aσn=.X?a0.4~N(0,1),查表可得,P{-1.96<Z<1.96}=0.95,故:|.X?a0.4|<1.96,即:.X?0.784<
x
<.X+0.784,故a的置信度为95%的置信区间为:[9.216,10.784],故答案为:[9.216,10.784].
设(
X1
,
X2
,…,Xn)(n>1)为
来自
总体X~N(μ,σ2)的简单随机
样本
,.X为样本...
答:
(1)由于Yi=Xi?.X=?
X1
n?…+(n?1)Xin?…?Xnn~N(0,n?1nσ2),所以Yi的密度函数为:fYi(y)=nσ2π(n?1)eny22(n?1)σ2,y∈R,i=1,2,…,n(2)E∧σ=kni=1E|Xi?.X|=kni=1E|Yi|,而E|Yi|=∫+∞?∞|y|nσ...
...σ2),其中σ2未知,
x1
,
x2
,…,xn为
来自
该总体
的样本
,
答:
U=n^(1/
2
)*(
x
ˉ-μ)/σ服从标准正态分布 即U N(0,1)因此D(U)=1 正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
设(
X1
,
X2
,X3...X9)是
来自
正太总体
X的
简单随机
样本
,且 Y1 = 1/6 (X1...
答:
因为∑_(i=7)^9(Xi-Y
2
)=0即三项不是自由变化的,有一约束条件,故自由度为3-1=2 有几个未知数,满足几个限制条件(比如等式,不等式)这就是约束条件啥请问 方程
x_1
+x_2+x_3=0 解空间维数是多少
设样本X1
,
X2
,……X6
来自
总体N(0,1),Y=(X1+X2+X3)2+(X4+X5+X6)2.试...
答:
设Y=Y1^2+Y2^2 根据正态分布的可加性,可得 Y1=
X1
+
X2
+X3 和Y2=X1+X2+X3 服从N(0,3) ,然后可以把Y1,Y2标准正态化,即Y1/根号3 ,Y2/根号3服从N(0,1)然后根据卡方分布的定义得 C=1/3
棣栭〉
<涓婁竴椤
5
6
7
8
10
11
12
9
13
14
涓嬩竴椤
灏鹃〉
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