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设x1x2x3x4是来自总体N
设x1
,x2,~~,
xn是来自
正态
总体N
(μ, σ2)的样本,则()是统计量
答:
^^f(
x1
)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]f(
xn
)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f(xn)=[1/(2piσ^2)^0.5]^n*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2+...-(xn-μ)^2/2σ^2]L=[1/(2piσ^2)^0.5n]*exp{-[(x1-μ)^2/...
概率论,
设x1
,x2,…
xn是来自总体x
的样本,且x~u(a,b)(a,b未知),选择题如...
答:
a和b的矩估计如上。答案从C和D中出,显然C不对。所以选D。
设X1 X
2……
Xn是来自总体
的一个样本 求样本均值 样本方差
答:
设总体
共有
N
个元素,从中随机抽取一个容量为
n
的样本,在重置抽样时,共有N·n 种抽法,即可以组成N·n不同的样本,在不重复抽样时,共有N·n个可能的样本。每一个样本都可以计算出一个均值,这些所有可能的抽样均值形成的分布就是样本均值的分布。但现实中不可能将所有的样本都抽取出来,因此,...
...
设X1
,X2,
X3
,
X4是来自
均值为μ的
总体
的样本,则均值μ的无偏估计量...
答:
矩估计 E(x)=∫(-∞,+∞)f(x)xdx=θ/(1+θ)X'=Σxi/n=E(x)=θ/(1+θ)θ=x'/(1-x') ,其中Σxi/n 最大似然估计 f(xi.θ)=θ^n x1^(θ-1) x2^(θ-1)...xn^(θ-1)lnL(θ)=nlnθ+(θ-1)ln(
x1x2...xn
)[lnL(θ)]'=n/θ+ln(x1x2...xn)=0 θ=-n/...
设总体
Y服从正态分布
N
(0,a),
x1
,x2,
x3
,
x4
为其样本,试问
n
=(x1-x2)^...
答:
D(
x3
+
x4
)=2a 得
x1
-x2和x3+x4均服从
N
(0,2a)的正态分布。再随机变量标准化得√(2a) ×(x1-x2)和 √(2a) ×(x3+x4)都服从N(0,1)对
n
=(x1-x2)^2/(x3+x4)^2分子分母同乘以2a,可得,分子分母都服从自由度为1的χ分布 故n=(x1-x2)^2/(x3+x4)^2服从F(1,1)分布 ...
设X1
,X2,
X3是来自
正态
总体X
~N(μ,1)的样本,则当a=___时,^μ=1/
3X
1+...
答:
E(1/
3X1
+1/
2X
2+a
X3
)=1/3μ+1/2μ+aμ=(1/3+1/2+a)μ,只要1/3+1/2+a=1就是无偏估计量,所以a=1/6。概率论和统计中使用正态分布或高斯分布,该平均连续变量表示数据的分布,诸如集成在附近有关概率分布的。通过中心极限定理,表示为许多独立因素之和的随机变量服从正态分布。因此,...
设X1
,X2,…,
Xn是来自总体
卡方分布的样本,求样本均值的期望和样本均值的...
答:
均值的期望=原期望 均值的方差=原方差/
n
设总体X
~N(0,1),
X1
.
X2.X3X4是来自总体
X的一个样本,若Y=1/2【(
x1
-x...
答:
1
x
*6789x+234*(924x+965x)/765
设X1
,X2,...
Xn是来自
概率密度为 的
总体
样本,θ未知,求θ的矩估计和极 ...
答:
striker_king 采纳率:90% 来自团队:机械化数学 擅长: 数学 为您推荐: 概率密度函数 样本最大值的概率密度
设总体
x的概率密度为 设x1xn
是来自总体
b 设x1x2是来自均值为
设x1x2x3x4是来自
均值 设总体x以等概率 概率密度函数怎么求 概率密度是什么 概率密度函数解题步骤 其他...
设x1 x2 ...x
9
来自
正态
总体N
(0,4)的简单随机样本,求常数a,b,c使Q=a...
答:
x1
+x2~
N
(0,8)
x3
+
x4
+x5~N(0,12)x6+x7+x8+x9~N(0,16)由于x^2分布定义为标准正态分布的平方和,因此a(x1+x2), b(x3+x4+x5), c(x6+x7+x8+x9)均服从N(0,1)可得a=1/8, b=1/12, c=1/16 三个正态分布的和,因此自由度为3 ...
<涓婁竴椤
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