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设x1x2x3是取自总体x
设X
服从N(0,1),(
X1
,X2,
X3
,X4,X5,X6)为来自
总体X
的简单随机样本,
答:
)
设X
服从N(0,1),(
X1
,X2,
X3
,X4,X5,X6)为来自
总体X
的简单随机样本, Y=(X1+X2+X3+)^2+(...而1/√3(X1+X1+X3)~N(0,1);1/√3(X4+X5+X6)~N(0,1)则[1/√3(X1+X1+X3)]^2+[1
设X1
,X2,
X3
,X4为来自
总体X
的简单随机样本,则( )是关于X的最有效的无...
答:
这个题目有问题的,关于谁的无偏估计量呢。首先:先确保是无偏估计量,然后再看下面无偏估计量里,哪个估计量的方差最小,方差最小的就是最有效的。
设X1
,X2,
X3
,X4是来自正太
总体X
~N(0,4)的样本,则a=?时,Y=a(X1+
2X
2)^...
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
假定
X1
,X2,…,Xn是来自
总体X
的简单随机样本;已知E(Xk)=ak(k=1,2,
3
...
答:
由题意,知
X1
,X2,…,Xn独立同分布,因此X12,
X2
2,…,Xn2独立同分布又已知E(Xk)=ak(k=1,2,
3
,4).∴EXi2=α2∴DXi2=E(Xi4)?[EXi2]2=α4?α22∴EZn=1nni=1EXi2=α2,DZn=1n2ni=1DXi2=1n(α4?α22)∴由中心极限定理,知Un=Zn?EZnDZn=Zn?α2α4?α2...
设x1x
2…xn
是取自总体x
的一个样本,,期中X~U(-θ,θ),求θ的矩估计_百...
答:
来估计
总体
的均值,因此我们需要计算样本的均值: E(
x
_bar)=E(
X_1
+X_2+...+X_n)/n=(0+0+...+0)/n=0 因此,θ的矩估计为: θ_矩估计=√(x_bar^2) 因为E(X^2)=θ^2,所以我们可以得到: θ^2=E(x_bar^2) 所以,θ的矩估计为: θ_矩估计=√(x_bar^2)...
设
总体X
的密度函数为 f(x)=
2x
0<x<1 (
X1
,X2,
X3
)是来自X的简单随机样 ...
答:
概率密度函数 F(x)=∫[0,x]f(t)dt=x^2 (0<x<1)PX(3)≥0.5 即 x^2≥0.5 x≥√2/2 例如:^
X
(1) f1(x)=n*(F(x))^bai(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^n X(n) fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n 其中f(x) F(x)分别是
总体x
的密度...
设X1
,X2,……Xn
是总体X
的样本,总体方差存在,X拔是样本均值,求X1与X...
答:
给你点提示,你就能做出来了,D(
X1
+X拔)=D(X1)+D(X拔)+2Cov(X1,X拔)式中,D(X1+X拔)=D[(1+1/n)X1+1/n(X2+
X3
+……Xn)]=(1+1/n)^2D(X1)+(1/n)^2[D(X2)+D(X3)+……+D(Xn)],而D(X1)=D(X2)=D(X3)=……=D(Xn)=
总体
方差D(X)D(X拔)=1/nD...
设
总体X
~N(75,100),
X1
,X2,
X3是
来自X的容量为3的样本,求 P(X1+X2<=1...
答:
P(MAX(
X1
,X2,
X3
)<85)=P(X<85)^3=0.8413^3=0.5955 PX的公式,X=80的时候求出概率,
x
=60的时候求出概率,用80的概率减去60的概率就是P{(60<X1<80)的概率,后面的一样。标准正态分布N(0,1)这个n=75,σ=10都已知,标准化变幻(60-75)/10~N(0,1),再套公式P的X次幂,乘以...
设X1
,X2
是取自
正态
总体X
~N(0,σ^2)的一个样本,求P((X1+X2)^2/(X1...
答:
P((X1+X2)^2/(X1-X2)^2<4)的解为F(1,1)。解:本题利用了正态分布的性质求解。因为N(0,σ^2),则有:E(X1+X2)=EX1+EX2=0 D(X1+X2)=DX1+DX2=2σ^
2 X1
+X2~N(0,2σ^2)同理可得:X1-X2~N(0,2σ^2)所以1/√2σ(X1+X2)~N(0,1)1/√2σ(X1-X2)~N(0,1...
设X1
,X2,X3,X4
是总体X
的一个样本, 1/8X1+1/4X2+1/
2X3
+KX4是总体期望E...
答:
1/8+1/4+1/2+K=1 K=1/8
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