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设x1x2x3是取自总体x
设总体X在区间[0,θ]上服从均匀分布,
X1X2X3
X4X5...Xm
是总体X
的样本,则...
答:
过程与结果如图所示
设
总体X
~N(μ,δ^2),
X1
,X2,
X3
...Xn为来自总体的简单随机样本,则1/δ^...
答:
(Xi-μ)/δ ~N(0,1)上式的平方 ~卡方(1)n个累加 ~卡方(n)考点是卡方分布,自己看看书吧
设
总体x
~b(1,p),即x服从0-1分布
x1x2x3
为x的一个简单随机样本写出样本的...
答:
p(
X1
,X2,
X3
,...,Xn)=p^(sum Xi) * (1-p)^(n - sum Xi)
设x1
,x2,~~,xn是来自正态
总体
N(μ, σ2)的样本,则()是统计量
答:
(Xi–μ/σ)是标准化的过程,服从标准正太分布,卡方分布就是正太方和。(标准)正太方和卡方出,卡方相除见F,若要得到t分布,一正n卡再相除。^^f(
x1
)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f(...
设X1
.
X2.X
n是来自正态
总体
N(
3
,4)的样本,则1/4倍的Xi-3的平方求和服从的...
答:
由Xi~N(
3
,4) 得Xi-3~N(0,4) 得(Xi-3)/4~N(0,4/(4^2)) 所以(Xi-3)/4~N(0,1/4)
设
总体X
~U(0,θ),
X1
,X2,···,Xn
是取自
该总体的一个样本。X0是样本平 ...
答:
因此E(θ2)=(n+1)/nE(
x
(n))= (n+1)/n*∫(nt^n/θ^n)dt=(n+1)/n*(θ*n/(n+1))= θ 故θ1与θ2都是无偏估计 接下来再比较θ1与θ2的方差,方差小的效更好 VAR(θ1)=4VAR(
X
0)=4/n^2 ∑VAR(Xi)=4/n*VAR(Xi)VAR(Xi)=E(Xi^2)-(E(Xi))^2=θ^2/3-θ...
总体X
服从λ的指数分布e(λ),
X1
,X2, …,Xn是来自总体X的简单随机样本...
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
设X
~U(a,1),
X1
,X2……Xn是从
总体
中抽取的样本,求a的矩估计为?_百度知 ...
答:
密度函数f(x)=1/(1-a)E(
X
)=x/(1-a)从a到1的定积分=(1+a)/2 令(1+a)/2=(
x1
+.+xn)/n,得a=2(x1+.+xn)/n-1
设
总体X
~b(100,p)为二项分布,0<p<1未知,
X1
,X2,…Xn为来自总体的一个...
答:
(注:为了方便打字,用a替换X,e替换p,这样比较好理解)
设总体
a~b(100,e)为二项分布,0<p<1未知,a1,a2,…an为来自总体的一个样本.求参数e的矩估计量和极大似然估计量 矩估计:由题意,存在一个待估参数e 第一步 计算
总体X
的一阶原点矩 u1=E(a),因为是二项分布,E(a)=ne=...
设样本
x1x2x3
x4来自正态
总体
n(0,)则u=根号下3
答:
抽样分布定理 (x-μ)/(s/根号下n)服从t(n-1)的分布,(
x1
+x2+
x3
+x4)/4这个随机变量的均值就是0啊,方差是s²/4,标准差不就是s/2了么,所以Y这个随机变量就是标准化后的(x1+x2+x3+x4)/4服从t(4-1)也就是t(3)
棣栭〉
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5
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9
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