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设x1x2x3是取自总体x
设
总体X
服从参数为2的指数分布,
X1
,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样 ...
答:
λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/
X
-(X-表示均值)。详细求解过程如下图:指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布,指数分布的失效率是与时间t无关的常数,...
设X1
,X2,…Xn为
总体X
~U[a,b]的样本,试求:X(1)的密度函数;X(n)的密度...
答:
在概率论里面,min和max的密度,都是有公式的:对于Z=min {
X1
,
X2...X
n},其分布函数为 H(z)=1-[1-F(z)]^n 求导,得其密度函数为 h(z)=n[1-F(z)]^(n-1) ·f(z) ,把 F 和 f 代入就行了 对于Z=max { X1,X2...Xn},其分布函数为 H(z)=[F(z)]^n 求导,得...
设X1
,X2,
X3
为来自正态
总体
N(0,σ2)的简单随机样本,则统计量S=X1?
X2
2|...
答:
X1
,X2,
X3
为来自正态
总体
N(0,σ2)的简单随机样本,统计量S=X1?
X2
2|X3|=X1?X22X23,根据性质 有X1?X22σ~N(0,1),X23σ2~χ2(1),且以上两个分布相互独立,从而S=X1?X22|X3|=X1?X22X23=X1?X22σX_2 σ2+~t(1) 故应该选择:C.
...其中λ未知.
X1
,…,Xn
是取自总体X
的样本,则λ的最大似然估计是...
答:
【答案】:A
概率论:
设x1
,x2,...xn是来自
总体
P(λ)的样本,
X
非是样本均值,D(X非...
答:
=1/n^2 *(σ²+σ²+
XX
+σ²)=1/n^2 *n*σ²=σ²/n 原因:D(kX)=k^2*D(X)D(X1+X2+XX+Xn)=D(X1)+D(X2)+XX+D(Xn) 因为X1,X2,Xn相互独立。
设X1
,X2,Xn是来自泊松分布P(λ)的一个样本,E与S2分别为样本均值与样本方差,试求E(X)、...
设x1 x2 x3
x4是来自正态
总体
N(0,2)的简单随机样本,x是样本均值,s²...
答:
抽样分布定理 (x-μ)/(s/根号下n)服从t(n-1)的分布,(
x1
+x2+
x3
+x4)/4这个随机变量的均值就是0,方差是s²/4,标准差不就是s/2了么,所以Y这个随机变量就是标准化后的(x1+x2+x3+x4)/4服从t(4-1)也就是t(3)。X=a(
X1
-
2X
2)^2+b(3
X3
-4X4)^2 =U^2+V^
2 X
服...
设
总体X
的密度函数为 f(x)=
2x
0<x<1 (
X1
,X2,
X3
)是来自X的简单随机样 ...
答:
fX(
3
)(x)=3[FX(x)]²fX(x)=3(x²)²
2x
=6x∧5,0<x<1.
设x1
,x2,...xn是来自正态
总体x
~n(u,δ^2)
答:
=1/n [E(
X1
)+E(X2)+……+E(Xn)]=1/n (U+U+……+U)=U ^f(
x1
)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^dao2]f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f(xn)=[1/(2piσ^2)^0.5]^n*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2+...-...
设X1
,X2,…Xn是来自二项分布
总体
B(n,p)的简单随机样本,.X和S2分别...
答:
因为.
X
与S2分别为
总体
均值与方差的无偏估计,且二项分布的期望为np,方差为np(1-p),故E(.X)=np,E(S2)=np(1-p).从而,由期望的性质可得,E(T)=E(.X)-E(S2)=np-np(1-p)=np2.故答案为:np2.
已知
总体X
~N(0,4),又
设x1
……xn为来自总体X的样本,具体问题如图_百度...
答:
如图
棣栭〉
<涓婁竴椤
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
涓嬩竴椤
灏鹃〉
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