设总体X〜u(Ө,2Ө),其中Ө>0是未知参数,又x1,x2,...,xn...答:Өˇ=(2/3)xˉ是Ө的无偏估计.由EX=3Ө/2,即知Өˇ=(2/3)xˉ是Ө的矩估计量,因此是Ө的相合估计量.(2).L(Ө)=(1/Ө)^n,Ө越小,L(Ө)越大,但Ө≤x1,x2,...,xn≤2Ө,max{x1,x2,...,xn}/2...
设X1,X2,……,X6为总体X~N(0,1)的一个样本,且cY服从χ²分布,这里,Y...答:设X1,X2,……,X6为总体X~N(0,1)的一个样本,且cY服从χ²分布,这里,Y=(X1+X2+X3)²+(X4+X5+X6)²,则c... 设X1,X2,……,X6为总体X~N(0,1)的一个样本,且cY服从χ²分布,这里,Y=(X1+X2+X3)²+(X4+X5+X6)²,则c等于多少? 展开 我来答 1...
设总体x~n(μ,σ^2),x1,x2,...,x10是来自x的样本,写出x1,x2...答:你好!解:因为X~N(μ,σ^2),而X1,X2…X10是取自总体X的样本,所以有Xi~N(μ,σ^2),即f(xi)=1/√(2πσ) e^ [-(xi-μ)^2/2σ^2] (i=1,2,…10)故样本的联合概率密度为:f(x1,x2,…x10)=(连乘符号,1到10)f(xi)=1/(2πσ)( 1/10...
设样本X1,X2...,X6来自总体N(0,1),Y=(X1+X2+X3)^2+(X4+X5+X6)^2,试...答:设Y=Y1^2+Y2^2 根据正态分布的可加性,可得 Y1=X1+X2+X3 和Y2=X4+X5+X6 服从N(0,3) ,然后可以把Y1,Y2标准正态化,即Y1/根号3 ,Y2/根号3服从N(0,1)然后根据卡方分布的定义得 C=1/3