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设x1x2x3x4是总体x的样本
设x1
,x2,
x3
,
x4是
来自
总体x的样本
,且E(x)=u 记u1=1/2(x1+x2+x3) ,u2...
答:
选B。∵Xi来自于
总体X
,∴E(Xi)=E(X)=μ。按照无偏估计的定义,E(X)=E[(1/n)∑Xi]=(1/n)∑E(Xi)。显然,仅B满足定义要求。故,选B。供参考。
设X1
,X2,X3,
X4 是总体X的
一个
样本
, 1/8X1+1/4X2+1/
2X3
+KX4是总体期望E...
答:
1/8+1/4+1/2+K=1 K=1/8
设总体X~U(0,θ),
X1
,X2,
X3
,
X4是
来自
总体X的样本
,θ为未知参数,要使统计...
答:
按照无偏估计定义,有E[c(
X1
+X2+
X3
-
X4
)]=E(X)。而E(X1)=E(X2)=E(X3)=E(X4)=E(X),∴2cE(X)=E(X),c=1/2。供参考。
设X1
,X2,
X3
,
X4为
来自
总体X的
简单随机
样本
,则( )是关于X的最有效的无...
答:
首先:先确保是无偏估计量,然后再看下面无偏估计量里,哪个估计量的方差最小,方差最小的就是最有效的。
...
设X1
,X2,
X3
,
X4是
来自均值为μ的
总体的样本
,则均值μ的无偏估计量...
答:
概率论无偏估计量,
设X1
,X2,
X3
,
X4是
来自均值为μ的
总体的样本
,则均值μ的无偏估计就是样本均值=2(x1+X2+X3+X0=x。无偏估计量中对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值。要确定一个估计量的好坏,就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量。而必须由大量抽样的结果来衡量。估计量的均值(...
X1 X2 X3 X4是
来自标准正态
总体的
一个
样本
,Y=(X 1+X2)^2+(X3+X4)^2...
答:
若
X1
,X2,
X3
,
X4
独立,zd (X1+X2)服从N(0,8), 则(1/8)(X1+X2)^2服从卡方1;(X3-X4)服从N(0,8), 则(1/8)(X3-X4)^2服从卡方1;当C=1/8时,版CY服从卡方2;
设X1
,X2,
X3
,
X4是
来自正太
总体X
~N(0,4)
的样本
,则a=?时,Y=a(X1+
2X
2)^...
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
设X1
,X2,
X3
,
X4是
来自正态
总体X
-N(0,4)的一个简单随机
样本
,且有U=a(X1...
答:
X=a(
X1
-
2X
2)^2+b(
3X3
-4X4)^2 =U^2+V^
2 X
服从卡方分布--->U~N(0,1),N(0,1)X1,X2,X3,
X4是
来自正态
总体
N(0,4)--->EX1=EX2=EX3+EX4=0-->EU=EV=0 DU=a(4+4*4)=1--->a=1/20 DV=b(9*4+16*4)--->b=1/100 自由度为2 ...
设(
X1
,X2,
X3
,
X4
)
是总体
N(0,4)
的样本
,则当a=___,b=___时,统计量X=a(X1...
答:
因为(
X1
,X2,
X3
,
X4
)
是总体
N(0,4)
的样本
,利用数学期望与方差的性质可得:a(X1-
2X
2)~N(0,20a),b(3X3-4X4)~N(0,100b).为使得a(X1-2X2)2+b(3X3-4X4)2服从自由度为2的Χ2分布,a、b需满足:a(X1-2X2)~N(0,1),b(3X3-4X4)~N(0,1),从而有:...
...
设X1
,X2,
X3
,
X4是
来自均值为μ的
总体的样本
,则均值μ的无偏估计量...
答:
θ=-n/ln(
x1x2...x
n)最大似然估计为 θ=-n/ln(x1x2...xn)应用 在实际应用中,对整个系统(整个实验)而言无系统偏差,就一次实验来讲,可能偏大也可能偏小,实质上并说明不了什么问题,只是平均来说它没有偏差,所以无偏性只有在大量的重复实验中才能体现出来;另一方面,无偏估计只涉及一...
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