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拉格朗日乘数检验
计量经济学里的LM
检验
是什么意思?从Eviews的回归结果来看它有什么意义...
答:
LM检验即
拉格朗日乘数检验
,用来检验模型残差序列是否存在序列相关。原假设是不存在序列相关;备选假设是:存在p阶自相关。检验统计量渐进服从卡方分布,如果计算得出的P值太大则拒绝原假设,认为存在序列相关。ARCH是误差项二阶矩的自回归过程。恩格尔(Engle 1982)针对ARCH过程提出LM检验法。自回归条件异方...
拉格朗日乘数
法需要
检验
吗
答:
不用。
拉格朗日乘数
法使用条件极值的一组必要条件来求出一些可能的极值点,是不需要
检验
的。检验意思是检查并验证。 检验是对检验项目中的性能进行量测、检查、试验等,并将结果与标准规定要求进行比较,以确定每项性能是否合格所进行的活动。
eviews
拉格朗日乘数检验
结果怎么看
答:
根据P值,应接受原假设,不存在自相关。选择View/ResidualTests/SerialcorrelationLMTest,一般地对高阶序列相关的情况执行。(
拉格朗日乘数检验
)。在滞后定义对话框,输入要检验序列的最高阶数,点击OK,输出结果。假定某一参数的取值。选择一个检验统计量。eviews中的检验值 假定某一参数的取值。选择一个...
lm
检验
的p值怎么看
答:
正态性检验”,看P值,如果大于0.05,是正态分布,如果没有就不是。 LM检验即
拉格朗日乘数检验
。
可以满足任何类型序列相关性
检验
的检验方法是( )。
答:
【答案】:B 常用的序列相关性检验的方法有:图示检验法、回归检验法、杜宾一瓦森(DW)检验法、拉格朗日乘数(1M)检验等,其中图示法简单,回归检验法可以满足任何类型序列相关性检验,
拉格朗日乘数检验
适用于高阶序列相关以及模型中存在滞后被解释变量的情元/。但是较多使用的是杜宾一瓦森检验(DW检验)。
在Eviews中,如何用
拉格朗日乘数检验
确定模型的滞后阶数?
答:
一阶自相关
检验
: 1)OLS估计出模型,得出DW值; 2)查表:在德宾-沃森d统计量找到你估计模型的n(样本容量)和k(解释变量个数)及a对应的dl和du; 3)把DW和dl 和du作比较:DW《dl和4-dl3008
拉格朗日
乘法是什么?
答:
拉格朗日乘数
(以 约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名) 是一种寻找变量受一个或多个限制的多元方程的极值的方法。 这种方法将一个有n 变量与 k 约束的问题转换为一个更易解的n + k个变量的方程组,其变量不受任何约束。这种方法引入了一种新的标量未知数,即拉格朗日乘数:约束方程的斜率(gradient)的...
请教:自相关中
拉格朗日乘数检验
用哪个统计量
答:
卡方统计量,自由度为自相关的阶数
最值问题的常用解法
答:
最值问题的常用解法,相关内容如下:导数法: 对于连续函数,可以通过求导数的方式来找出函数的驻点和临界点,进而确定最值所在的位置。通过导数为零或不存在的点来寻找极值点,然后通过二阶导数或区间
检验
来确认是极大值还是极小值。
拉格朗日乘数
法: 对于有约束条件的多元函数最值问题,可以利用拉格朗日...
拉格朗日乘数
法题,求大神指导!!!
答:
y)+λg(x,y)分别对x,y,λ求偏导并令之为0 对λ的偏导g(x,y)=0 对x的偏导fx(x,y)+λgx(x,y)=0 对y的偏导fy(x,y)+λgy(x,y)=0 求得的解(x,y)就可能是极值,要再代入
检验
它异侧的符号,若相同则不是极值点。这样求极值的方法就叫做
拉格朗日乘数
法、λ叫做拉格朗日乘数 ...
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