高中统计中比较线性相关强弱的相关系数r

为什么|r|越接近于一,两个变量的线性相关性越强
越接近于0,两个变量的线性相关性越弱???

我才上高二,不要用大学的那些东西证明

这确实是书上就是这么定义的,相关系数是反映两变量之间线性相关程度的一种特征值,表现为一个常数。r的取值介于-1与1之间。
当r=0时,X与Y的样本观测值之间没有线性关系。
在大多数情况下,0<|r|<0,即X与Y的样本观测值之间存在着一定的线性关系,当r>0时,X与Y为正相关,当r<0时,X与Y为负相关。
如果|r|=1,则表明X与Y完全线性相关,当r=1时,称为完全正相关,而r=-1时,称为完全负相关。
r是对变量之间线性相关关系的度量。r=0只是表明两个变量之间不存在线性关系,它并不意味着X与Y之间不存在其他类型的关系。对于二者之间可能存在的非线性相关关系,需要利用其他指标去进行分析。

(个人理解)
完全相关时|r|=1说明变量X(或Y)的变化完全是由于变量Y(或X)的变化影响,而且仅受此变量影响,与其他变量变化无关,此时X、Y之间的关系可以由确定的一元线性回归方程表示Y=a+bX
不完全相关0<|r|<1,说明变量X(或Y)的变化不仅是由于变量Y(或X)的变化决定,还受其他变量变化的影响,此时X、Y之间的关系也可以拟合线性方程,但需要考虑到其他未知的随机扰动(ui)对Y的影响,Y=a+bX+ui
完全不相关|r|=0,说明变量X、Y之间不存在线性关系
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第1个回答  2011-08-05
就是这么定义的,不是证明。
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