相关系数r的计算

相关系数的计算
x=0.255 0.525 0.75 1.03 1.265
y=0.1901 0.3974 0.5514 0.7024 0.8993 计算x和y的相关性,谢谢了!

常见的相关系数为简单相关系数,简单相关系数又称皮尔逊相关系数或者线性相关系数,其定义式为:

r值的绝对值介于0~1之间。通常来说,r越接近1,表示x与y两个量之间的相关程度就越强,反之,r越接近于0,x与y两个量之间的相关程度就越弱,一般认为:

扩展资料:

相关系数的缺点:

需要指出的是,相关系数有一个明显的缺点,即它接近于1的程度与数据组数n相关,这容易给人一种假象。

因为,当n较小时,相关系数的波动较大,对有些样本相关系数的绝对值易接近于1;当n较大时,相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时,相关系数的绝对值总为1。

因此在样本容量n较小时,我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。

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第1个回答  推荐于2017-12-15

可以利用下图中公式去计算

也可以利用excel中的correl函数来计算

结果为0.997888

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第2个回答  2020-11-14
R=C÷兀÷2

没了
谢谢观看~
第3个回答  2010-11-10
这个原理很简单,我给你个例子,你自己算可以吗?这样印象深刻些!

图片例子传不上,线上联系我,好吧?本回答被提问者采纳
第4个回答  2010-11-10
头大了
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