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在概率学中:线性相关系数r的值究竟大到什么程度时我们就认为相关关系较强
性相关系数r的值究竟大到什么程度时我们就认为两个变量的线性相关关系较强???
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推荐答案 2013-07-21
相关系数
r是用来衡量两个变量之间线性相关关系的方法
当r>0时,表示两变量
正相关
,r<0时,两变量为负相关。
* 当|r|=1时,表示两变量为完全线性相关,即为函数关系。
* 当r=0时,表示两变量间无线性相关关系。
* 当0<|r|<1时,表示两变量存在一定程度的线性相关。且|r|越接近1,两变量间线性关系越密切;|r|越接近于0,表示两变量的线性相关越弱。
* 一般可按三级划分:|r|<0.4为低度线性相关;0.4≤|r|<0.7为
显著性
相关;0.7≤|r|<1为高度线性相关。
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线性相关
中,一个数值变化
答:
当
r
=0时,表示两变量间无
线性相关关系
.当0<|r|<1时,表示两变量存在一定
程度的线性相关
.且|r|越接近1,两变量间
线性关系
越密切;|r|越接近于0,表示两变量的线性相关越弱.一般可按三级划分:|r|<0.4为低度线性相关;0.4≤|r|<0.7为显著性相关;0.7≤|r|<1为高度线性相关.
相关系数r的值究竟大到什么程度就认为线性关系较强
若
r值
=0.5354 则...
答:
所以
r
=0.5354
时线性
非常弱,画出图像的点基本是乱的 当图像上的点基本在一条直线上时,算出来的r一般都在0.9以上
相关系数r的值究竟大到什么程度时我们就认为相关关系较强
答:
我觉得问法有问题
线性相关的
系数大小与
相关关系
的强弱没有关系 你概念搞混了 两个变量的相关关系分为线性 和 非线性 说线性
关系较强
是说两个变量的关系比较趋向与
线性关系
即一个变量能够近似的用一个
相关系数
表达另一个变量
相关
分析法
答:
相关系数反映的是两个变量之间关系的密切程度,0≤|γ|≤1
。相关系数愈接近1,说明关系愈密切,方程的实用价值愈大;反之,相关系数愈接近0,说明联系愈差,方程的实用价值愈小;当相关系数等于0时,说明两变量之间不存在联系。(三)相关系数显著性检验 究竟相关系数要达到多大时,所建立的相关方程才...
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答:
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答:
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在概率论
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关联系数
,显示两个随机变量之间
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