根据回归分析的公式和性质，可以用来衡量模拟效果好坏的几个量分别是相关指数，残差平方和和相关系数，只有残差平方和越小越好，其他的都是越大越好。
残差平方和是在线性模型中衡量模型拟合程度的一个量，用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组，以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。
用解析表达式逼近离散数据的一种方法。在科学实验或社会活动中，通过实验或观测得到变量x与y的一组数据对（x，y)（e=1，2，…），其中各x是彼此不同的。
人们希望用一类与数据的背景材料规律相适应的解析表达式，y=f(x，c）来反映变量x与y之间的依赖关系，即在一定意义下“最佳”地逼近或拟合已知数据。f(x，c)常称作拟合模型，式中c=(c₁，c₂，…cₔ）是一些待定参数。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2019-04-29
越小。相关指数越大则说明拟合效果好，所以残差平方和越小。
第2个回答 2019-04-27
a
析：根据回归分析的公式和性质，可以用来衡量模拟效果好坏的几个量分别是相关指数，残差平方和和相关系数，只有残差平方和越小越好，其他的都是越大越好．
用系数r2的值判断模型的拟合效果，r2越大，模型的拟合效果越好，而用相关系数r的值判断模型的拟合效果时，|r|越大，模型的拟合效果越好，
由此可知相关指数r
2
的值越大，说明残差平方和越小．
故选a本回答被提问者采纳
析：根据回归分析的公式和性质，可以用来衡量模拟效果好坏的几个量分别是相关指数，残差平方和和相关系数，只有残差平方和越小越好，其他的都是越大越好．
用系数r2的值判断模型的拟合效果，r2越大，模型的拟合效果越好，而用相关系数r的值判断模型的拟合效果时，|r|越大，模型的拟合效果越好，
由此可知相关指数r
2
的值越大，说明残差平方和越小．
故选a本回答被提问者采纳
相似回答