有如下几个结论：①相关指数R 2 越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好；②回归直线方程：

有如下几个结论：①相关指数R 2 越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好；②回归直线方程： y =bx+a 一定过样本点的中心：（ . x ， . y ）③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适；④在独立性检验中，若公式K 2 = n(ad-bc ) 2 (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) 中的|ad-bc|的值越大，说明“两个分类变量有关系”的可能性越强．其中正确结论的个数有（　　）个． A．1 B．3 C．2 D．4

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...的值判断模型的拟合效果,R 2 越大,模型的拟合效答：故（1）正确；可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越小，模型的拟合效果越好，故（2）不正确；可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，|r|越大，模型的拟合效果越好，而不是r越大，模型的拟合效果越好，当r为负值时则不然．故（3）不正确；...

给出下列结论:(1)回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的...答：对于（1），回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法；正确，对于（2），在回归分析中，可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好；（其中R2＝1?ni＝1(yi?yi)2ni＝1(yi?.y)2）正确；对于（3），在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果...

...的带状区域内,说明选用的模型比较合适.②相关指数答：试题分析：根据题意由于对于①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适．成立②相关指数R 2 来刻画回归的效果，R 2 值越小，说明模型的拟合效果越好．应该是越大越好，错误，对于③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果...

...中,相关指数的平方值越大,残差平方和越大还是越小?答：根据回归分析的公式和性质，可以用来衡量模拟效果好坏的几个量分别是相关指数，残差平方和和相关系数，只有残差平方和越小越好，其他的都是越大越好。残差平方和是在线性模型中衡量模型拟合程度的一个量，用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组，以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式...

...A.R2的值越大,说明残差平方和越小B.R2越接近1,表示回归效_百度知 ...答：相关指数R2是描述模拟效果好坏的一个量，它的值越接近于1，拟合效果越好，而对应的残差平方和就越小，在选择模型时，一般选择相关系大的模型，故选A．

回归分析中,相关指数R2的值越大,说明残差平方和( )A.越小B.越大C.可 ...答：用系数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好，而用相关系数r的值判断模型的拟合效果时，|r|越大，模型的拟合效果越好，由此可知相关指数R2的值越大，说明残差平方和越小．故选A

相关系数的作用有哪些呢?答：线性相关系数|r|越大，两个变量的线性相关性越强，残差平方和越小的模型，拟合的效果越好，用相关指数R2来刻画回归效果，R2越大，说明模型的拟合效果越好。定义：相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式。简单相关系数：...

...下列说法正确的是:___①相关系数r满足|r|≤1答：相关系数r是用来衡量两个变量之间线性相关关系的方法，当r=0时，表示两变量间无线性相关关系，当0＜|r|＜1时，表示两变量存在一定程度的线性相关．且|r|越接近1，两变量间线性关系越大．故①正确；由R2计算公式可知，R2越小，说明残差平方和越大，则模型拟合效果越差．故②错误；由残差图的定义可...

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