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高中数学。相关指数R的平方越接近1,残差平方和越大还是越小?
如题所述
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推荐答案 2013-05-08
越小,成反比。 R方范围0到1全闭,越接近1拟合程度越好,
残差
方越小拟合程度越好。
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其他回答
第1个回答 2019-03-24
相关指数r
2
是描述模拟效果好坏的一个量,
它的值越接近于1,拟合效果越好,
而对应的残差平方和就越小,
在选择模型时,一般选择相关系大的模型,
故选a.
第2个回答 2013-05-07
小啊
相似回答
在回归分析中
,相关指数R
2
越接近1,
说明 &nb...
答:
C 线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强
,残差平方和越小
的模型,拟合的效果越好,用
相关指数R
2来刻画回归效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好。根据题意分析可知C正确。
3.在回归分析中
相关指数的
作用是什么?
答:
在回归分析中,
相关指数R
2
越接近1,
说明:回归模型的拟合效果越好。温馨提示:以上信息仅供参考。应答时间:2021-11-17,最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
残差和相关系数R的
拟合效果的区别
答:
2、残差可用残差平方和和残差图判断模型的拟合效果。三、表示拟合效果优劣形式不同1、
相关系数R的平方越大,
模型的拟合效果越好。2、
残差平方和越小,
模型的拟合效果越好。残差图的带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高。残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适。参考资料:...
...
相关指数的平方
值越大
,残差平方和越大还是越小?
答:
根据回归分析的公式和性质,可以用来衡量模拟效果好坏的几个量分别是相关指数,残差平方和和相关系数,
只有残差平方和越小越好
,其他的都是越大越好。残差平方和是在线性模型中衡量模型拟合程度的一个量,用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组,以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式...
...
相关指数的平方
值越大
,残差平方和越大还是越小?
答:
先看图片,显然在回归分析中,总偏差平方和是常数,当
相关指数的平方
值
越大,残差平方和越小
。
...A.R2的值
越大,
说明
残差平方和越小
B.R2
越接近1,
表示回归效_百度知 ...
答:
相关指数R
2是描述模拟效果好坏的一个量,它的值
越接近
于1,拟合效果越好,而对应
的残差平方和
就越小,在选择模型时,一般选择相关系大的模型,故选A.
相关系数与相关指数的
区别?
答:
说明存在线性关系,相关程度越高。2、相关指数:
相关指数的
取值范围为[0,1],
越接近1,
说明实际观测点离样本线越近,拟合优度越高。三、顺序不同 1、
相关系数
:先求相关系数,分析相关性的强弱。2、相关指数:分析相关性的强弱后,然后求回归方程,最后求出相关指数,分析模型的拟合效果。
...并用回归分析方法分别求得
相关指数R
2
与残差
答:
利用
相关指数R
2进行判断:当相关指数R2
越接近
于1,相关程度越强,相关指数R2越接近于0,相关程度越弱.∵0<0.69<0.78<0.82<0.85<1∴丁同学的实验结果体现A、B两个变量更强的线性相关性.故选D
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