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在回归分析中，相关指数R2越接近1，说明（） A．两个变量的线性相关关系越强 B．两个变量的线性相关关系越弱 C．回归模型的拟合效果越好 D．回归模型的拟合效果越差

推荐答案 2015-01-25

线性相关系数|r|越大，两个变量的线性相关性越强，残差平方和越小的模型，拟合的效果越好，用相关指数R2来刻画回归效果，R2越大，说明模型的拟合效果越好。根据题意分析可知C正确。

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第1个回答 2021-01-13

在回归分析中，相关指数R2越接近1，说明：回归模型的拟合效果越好。

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以下关于回归分析的说法中不正确的是( )A.R2越大,模型的拟合效果越好...答：A、相关指数R2可以刻画回归模型的拟合效果，R2越接近于1，说明模型的拟合效果越好；故A正确．B、可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越小，模型的拟合效果越差，故B正确；C、回归方程一般都有时间性，例如不能用20世纪80年代的身高、体重数据所建立的回归方程，描述现在的身高和体重的关系．C...

...值越大,说明残差平方和越小B.R2越接近1,表示回归效答：相关指数R2是描述模拟效果好坏的一个量，它的值越接近于1，拟合效果越好，而对应的残差平方和就越小，在选择模型时，一般选择相关系大的模型，故选A．

线性回归r2代表什么答：5、判定系数r2是用于一元线性回归模型的显著性检验的指标。一元线性回归分析预测法，是根据自变量x和因变量Y的相关关系，建立x与Y的线性回归方程进行预测的方法。在spss线性回归中,t、R、R平方、F分别代表什么,它们取值范围是多少表示...1、R方值是评价的主要指标，F值，t值是两个检验，一般要小于0....

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