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相关系数和互相关系数有什么不同
如题所述
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推荐答案 2020-12-02
相关系数
和互相关系数有什么不同?相关系数是结合样本中数据的
相关性
计算出来的
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。于是,著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数(correlation
coefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自
平均值
的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数。
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其他回答
第1个回答 2020-04-04
我也正在查,相关系数一般指的是数理统计与概率论中的相关系数公式,一般只用做线性相关。互相关函数一般是信号处理中用的,表示两个信号在不同时间段的相关性。互相关系数是用互相关函数比上两个函数的均方差的乘积(貌似略有不同)得出来的一个不大于1的数,多用在信号
这种复杂的处理上。
第2个回答 2019-06-02
相关系数是结合样本中数据的相关性计算出来的
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。于是,著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数(correlation
coefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数。
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什么
是
相关系数
答:
相关系数
的取值范围在-1到1之间。当相关系数为-1时,表示两个变量之间存在完全负相关的
关系
,即一个变量增加,另一个变量减少。当相关系数为0时,表示两个变量之间不存在线性关系,即它们的变化
互不
影响。当相关系数为1时,表示两个变量之间存在完全正相关的关系,即一个变量增加,另一个变量也增加。...
相关系数
是
什么
?
答:
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的
不同
,
相关系数有
多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表和相关图可反映两个变量之间的
相互
关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以...
什么
叫系数
相关系数
?
答:
相关系数越大,说明两个变量之间的关系就越强
。当相关系数为1时,两个变量其实就是一次函数关系。相关系数介于0与1之间,用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系...
相关系数
是
什么
意思?
答:
决定系数,有的教材上翻译为判定系数,也称为拟合优度。是
相关系数
的平方。表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分。拟合优度越大,自变量对因变量的解释程度越高,自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。取值意思:0 表示模型效果跟瞎猜差不多 1 表示模型拟合度较好(...
相关系数什么
意思
答:
相关系数常用于度量两个变量之间的相关程度,
相关系数有
多种,pearson相关系数、spearman相关系数等,但是pearson相关系数比较常用。通常情况下有相关关系,相关系数越大,表示两变量之间的相关性越强,相关系数越小,则表示相关性越弱。pearson相关系数计算如下:pearson相关分析如下:从上表可知,利用相关分析去...
相关系数
是
什么
意思
答:
相关系数的正负与协方差的正负相同。相关系数为正值,表示两种资产报酬率呈同方向变化,组合抵消的风险较少;负值则意味着反方向变化,抵消的风险较多。相关系数定义 相关关系是一种非确定性的关系,相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的
不同
,
相关系数有
如下几种定义方式。简单相关系数:...
回归分析中
相关指数和相关系数有什么
联系与区别?
答:
首先,
相关系数与
回归系数的方向,即符号相同。回归系数与相关系数的正负号都有两变量离均差积之和的符号业决定,所以同一资料的b与其r的符号相同。回归
系数有
单位,形式为(应变量单位/自变量单位)相关系数没有单位。相关系数的范围在-1~+1之间,而回归系数没有这种限制。回归系数是指在回归方程中表示...
相关系数和相关指数
是一样的吗?
答:
相关指数
是用于表示多个现象在
不同
场合下综合变动的一种特殊相对数。在概率论和统计学中,相关(Correlation,或称
相关系数
或
关联系数
),显示两个随机变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中,相关的意义是用来衡量两个变量相对于其
相互
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