数据挖掘的重要性是什么?

如题所述

数据挖掘在企业和事业单位应用越来越广泛,它已经成为了一种新的经济资产,被看作是新世纪的矿产与石油,为整个社会带来了全新的创业方向、商业模式和投资机会。

数据挖掘就像眼睛和大脑,可以通过分析数据获得洞察力,就像大海上的指南针,指明方向。大数据时代,组织和企业会更多的依靠数据分析而非经验和直觉来制定决策。充分挖掘和使用数据的价值将为组织和企业带来强大的竞争力。另外,按照国家发展战略的要求,岗位人才的缺口以及市场规模的带动,都从不同方面体现了数据分析师职业的重要性。近年来,现代信息技术不断进步,以大数据为基础的各类科技应 用成为市场热点,通过将大数据应用于产品营销、客户体验改进、风险控制等方面,取得了很好的效果。所以,未来数据挖掘将会应用到越来越多的行业之中。

数据挖掘在未来重要性会越来越高,目前来说这方面的人才还是比较少的,推荐上CDA数据分析师的课程,能够掌握该项技术,对于未来发展是很有利的。课程以项目调动学员数据挖掘实用能力的场景式教学为主,在讲师设计的业务场景下由讲师不断提出业务问题,再由学员循序渐进思考并操作解决问题的过程中,帮助学员掌握真正过硬的解决业务问题的数据挖掘能力。点击预约免费试听课
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第1个回答  推荐于2016-09-19
人们把原始数据看作是形成知识的源泉,就像从矿石中采矿一样。原始数据可以是结构化的,如关系数据库中的数据,也可以是半结构化的,如文本、图形、图像数据,甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的,也可以是非数学的;可以是演绎的,也可以是归纳的。发现的知识可以被用于信息管理、查询优化、决策支持、过程控制等,还可以用于数据自身的维护。因此,数据挖掘是一门很广义的交叉学科,它汇聚了不同领域的研究者,尤其是数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等方面的学者和工程技术人员。本回答被网友采纳
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