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数据挖掘分类分析变量重要性是什么意思
如题所述
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推荐答案 推荐于2017-10-11
这个简单的理解就是:你分析每个变量(就是特征)对分类结果的影响,每个变量的影响程度(贡献程度)是不同的,所以你可以对每个变量进行打分,对所有的变量进行一个排序。在后续的工作中,可以根据排序的结果进行变量的选择,就是特征选择,等等。
卡方检验
就是一种常用的方法,你可以试试。
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浅谈对
数据分析
、
数据挖掘
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答:
而
数据挖掘
大多数是大而全,多而精,数据越多模型越可能精确,变量越多,数据之间的关系越明确
什么变量
都要,先从模型的意义上选变量(大而全,多而精),之后根据变量的相关系程度、替代关系、
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...
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答:
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大数据、
数据分析
和
数据挖掘
的区别
答:
大数据、
数据分析
和
数据挖掘是
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大数据,
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和
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而
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大多数是大而全,多而精,数据越多模型越可能精确,变量越多,数据之间的关系越明确,
什么变量
都要,先从模型的意义上选变量(大而全,多而精),之后根据变量的相关系程度、替代关系、
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