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数据分析挖掘的作用和意义?
如题所述
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推荐答案 推荐于2017-04-22
数据分析
的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。在实用中,以TopBox(智投分析)为例,数据分析可帮助广告主作出判断,精准投放广告,以便采取适当行动进行广告优化等。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。这一过程是
质量管理体系
的支持过程。在产品的整个寿命周期,包括从
市场调研
到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。
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其他回答
第1个回答 2013-07-29
数据分析和数据挖掘还不完全是一回事。“数据分析”的重点是通过分析数据直接得出一些结论;而“数据挖掘”的重点不是直接得出结论,而是挖掘出知识,就是规则,在用挖掘出来的知识规则去指导你分析数据。显然,“数据挖掘”比“数据分析”更加深一些,而“分析”有些浅表。
第2个回答 2014-12-06
FineBI数据挖掘建筑在FineBI的多维数据库之上,集成FineBI敏捷性的优点。当FineBI系统第一次搭建完成,并将数据准备好之后,像FineBI分析一样,不需要根据新的业务需求进行新的数据准备。
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数据分析挖掘的作用和意义?
答:
在实用中,以TopBox(智投分析)为例,
数据分析可帮助广告主作出判断,精准投放广告,以便采取适当行动进行广告优化等
。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。
这一过程是质量管理体系的支持过程
。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数...
数据挖掘
具备哪些
功能?
答:
1、自动预测趋势和行为
数据挖掘在大型数据库中自动查询预测信息,在很早之前,大量的手工分析问题都可以快速和直接的从数据本身得到结论。2、关联分析 数据关联是数据中能够发现的一种重要知识。如果在两个和多个变值之间存在一定的规律,这就是所谓的相关性。关联可以分为简单相关、事件相关和因果相关。其...
请简述工业
数据挖掘的
主要
作用
答:
数据挖掘是一种强大的信息处理工具,能够从大量数据中提取有用的信息和知识,为企业决策提供重要支持
。数据挖掘的功能:1、
分类
:数据挖掘中的分类主要是将分析对象依不同的属性分类加以定义,建立不同的类组。这是数据挖掘中常见的功能之一。2、估计:根据不同相关属性数据的连续性数值,找出各属性间的关...
数据挖掘
对企业来说有何现实
意义?
答:
数据挖掘是一种通过分析大量数据来发现新信息的技术
。对企业来说,数据挖掘具有重要的现实意义,主要包括以下几个方面:
帮助企业了解客户需求
:数据挖掘可以对客户数据进行深入分析,揭示客户需求,帮助企业制定更加精准的营销策略。
辅助企业进行风险控制
:数据挖掘可以预测企业可能面临的风险,帮助企业制定相应的...
大
数据分析及挖掘
技术
的作用
答:
大
数据分析及挖掘
技术
的作用
如下。1、数据分析是把数据变成信息的工具。2、
数据挖掘
是把信息变成认知的工具,可以将数据分析得出的信息转化为有效的预测和决策。
数据挖掘和分析
对现代企业管理
的意义?
答:
加强企业的资讯传播能力,消除资讯需求者与IT人员之间的认知差距,并可让更多人获得更有
意义
的资讯。全面改善企业之体质,使组织内的每个人目标一致、齐心协力。4、为企业提供的核心价值在于用直观、多维、实时的方式展示和
分析数据
,并可在移动端实时查看和分享,全面激活企业内部数据,比如海致bdp。
数据分析挖掘的作用和意义?
答:
从海量数据找出潜在的知识对于人来讲是很难实现的事情,
数据挖掘
技术就是把这项任务交给计算机来处理,提取出有用信息支持人决策,这就是他
的意义
。
数据挖掘
在管理会计中的重要
意义
答:
【摘要】 数据挖掘是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程。在管理会计领域中运用数据挖掘技术,寻求和发现更多的企业顾客、供应商、市场以及内部流程优化的信息,将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据,提高企业战略竞争能力。本文简要介绍了
数据挖掘的
基本概念和方法,在此基础上重点
分析
了数据挖掘技术在
作用
成本...
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