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数据挖掘能做什么
数据挖掘能做什么
答:
数据挖掘不仅能对过去的数据进行查询和遍历
,并且能够对将来的趋势和行为进行预测,并自动探测以前未发现的模式,从而很好地支持人们的决策。被挖掘出来的信息,能够用于
信息管理、查询处理、决策支持、过程控制
以及许多其它应用。数据挖掘按其功能划分主要包括以下几类:(1) 分类分类是数据挖掘中应用的最多的...
请问
数据挖掘
可以
做什么
答:
数据挖掘能做以下七种不同事情:
分类、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类、描述和可视化、复杂数据类型挖掘
。数据挖掘(DataMining)的定义是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群...
数据挖掘
是
做什么
的
答:
数据挖掘可以帮助企业做出决策、规划生产和供应链、制定市场策略等
。例如,基于过去的销售数据,可以使用数据挖掘技术预测未来几个季度的销售趋势,以便调整库存和生产计划。此外,数据挖掘还可用于群体分析和个性化推荐。通过对用户数据的挖掘,可以将用户分为不同的群体,了解他们的兴趣、偏好和需求。基于这些...
数据挖掘
的应用场景都有哪些?
答:
可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防
。
车辆监控
,车辆调度,通过流量分析,进行公交线路调整,通过大数据分析预测路段车辆拥堵时间,制定缓解交通拥堵方案,通过一卡通全国联网,实施一卡走天下,记录用户所有行为轨迹。
大数据可以帮助我们训练球队
,决定投拍哪种题材的影视作品,以及预测比赛结果...
数据挖掘
的应用领域有哪些
答:
(4)电子商务的作用越来越大,
可以用数据挖掘对网站进行分析,识别用户的行为模式,保留客户,提供个性化服务,优化网站设计
;一些公司运用数据挖掘的成功案例,显示了数据挖掘的强大生命力:美国AutoTrader是世界上最大的汽车销售站点,每天都会有大量的用户对网站上的信息点击,寻求信息,其运用了SAS软件进行...
数据挖掘
是
做什么
的
答:
数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有
关联分析
、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(...
数据挖掘
就业方向是
什么
?
答:
数据挖掘
就业的途径有以下几种,A:做科研(在高校、科研单位以及大型企业,主要研究算法、应用等);B:做程序开发设计(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等);C:数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等)。现在各个公司对于数据挖掘岗位的技能要求偏应用多一些。目前市面上的岗位...
数据挖掘
是
做什么
的
答:
数据挖掘
,又译为
资料探勘
、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘利用了来自一些领域的思想:...
学习
数据挖掘
以后就业方向是
什么
?
答:
数据挖掘
领域还是比较有前景的,主要有以下几个方向:1.做科研,可以在高校、科研单位以及各个企业从事数据挖掘科研人员;2.做程序开发设计,可以在互联网公司进行数据挖掘及其相关程序算法;3.数据分析师,在企事业单位做咨询、分析等。目前国内的数据挖掘人员工作领域大致可分为三类:数据分析师:利用各项...
数据挖掘
人员工作领域可分为几类?
答:
(1)数据分析师:在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询,商务智能,出分析报告。(2)
数据挖掘
工程师:在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。(3)科学研究方向:在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。
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