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设x1x2xn是总体x的一个样本
设X1
,
X2
,…,
Xn为总体X的一个样本
,X的密度函数为f(x)=(β+1)xβ,0<x...
答:
由于
X的
密度函数为f(x)=(β+1)xβ,0<x<10,其他,因此E(X)=∫10x(β+1)xβdx=β+1β+2由 .X=E(X)=β+1β+2,知矩估计量为 β=11?.X?
2
又似然函数为: L(β)=(β+1)nni=
1x
i β,0<xi<10,其它因此取对数,得lnL(β)=nln(β+1)+βni=1lnxi令?lnL(...
设X1
,
X2
,…
Xn是
取自
总体X的一个
简单随机
样本
,Xba和S^2分别为样本均值和...
答:
因为.X与S2分别为
总体
均值与方差的无偏估计,且二项分布的期望为np,方差为np(1-p),故E(.X)=np,E(S2)=np(1-p).从而,由期望的性质可得,E(T)=E(.X)-E(S2)=np-np(1-p)=np2.故答案为:np2。
设X1
,
X2
……
Xn是总体X的一个样本
,如果总体的数学期望和方差都存在,即E...
答:
D(
X1
+X拔)=D(X1)+D(X拔)+2Cov(X1,X拔)式中,D(X1+X拔)=D[(1+1/n)X1+1/n(
X2
+X3+……
Xn
)]=(1+1/n)^2D(X1)+(1/n)^2[D(X2)+D(X3)+……+D(Xn)],而D(X1)=D(X2)=D(X3)=……=D(Xn)=
总体
方差D(X)D(X拔)=1/nD(X),所以这时可求出Cov(X1,X...
设X1
,
X2
,···
Xn是
取自参数为λ的指数
总体X的一个样本
,求D(x的...
答:
解:
设X1
,
X2
,···
Xn是
取自参数为λ的指数
总体X的一个样本
,求D(x的平均)D(x的平均)=(X1+X2+X3+...+Xn)÷n 设X1,X2,···Xn是取自参数为λ的指数总体X的一个样本,求D(x的平均)D(x的平均)=(X1+X2+X3+...+Xn)÷n ...
设x1
,
x2
,…,
xn是
取自
总体x的一个
简单
样本
,则ex2的矩估计?
答:
(1)
总体X
期望为:E(X)=∫+∞0xλe-λxdx=1λ用
样本
矩代替总体矩,即EX=.X,得λ的矩估计量为:̂λ=1.X。(2)似然函数为:L(λ)=λne-λni=
1x
i则lnL(λ)=nlnλ-λni-1xi令ddλlnL(λ)=nλ-ni=1xi=0解得λ的极大似然估计值为:̂λ=nni=1xi=1.x...
设(
X1
,
X2
,…,
Xn
)为来自
总体X的一个样本
,X密度函数为f(x;θ)=1θe?x...
答:
∞xf(x)dx=∫10x(θ+1)xθdx=θ+1θ+2xθ+2|10=θ+1θ+2以
样本
矩代替
总体
矩,即令E(
X
)=.X,θ+1θ+2=.X,解得θ=2.X?11?.X,所以θ矩估计量为?θ=2.X?11?.X.设(
x1
,
x2
,…,
xn
)为一组样本观测值,则似然函数为L(θ)=ni=1(θ+1)xθk,0<xk<1(k=...
设x1
,
x2
...
xn是总体X的一个样本
值,且总体X服从泊松分布,其参数λ>0...
答:
2013-12-08
设x
服从参数为λ(λ>0)的泊松分布(
x1
,
x2
,…xn)为... 2015-02-10 设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,
X1
,
X2
,…,X... 8 2016-06-20 设总体X~B(1,P),X1,X2...Xn是来自
总体X的一
... 23 2018-07-23 设总体X服从参数λ的泊松分布,X1,X2,…,
Xn是总体X的
... 155 ...
单选题:
设X1
,
X2
..
Xn是
来自
总体X的样本
,X~N(u,1),则选哪个啊
答:
应该选C,
X
~N(u,1/n) 。因为根据林德伯格列维定理成立的条件: (1)随机变量独立同分布 (2)具有有限的期望、方差,选项中只有C满足所有条件,所以应该选择C项。林德伯格列维定理,是棣莫佛-拉普拉斯定理的扩展,讨论独立同分布随机变量序列的中央极限定理。它表明,独立同分布、且数学期望和方差有限的...
设X1
,
X2
...
Xn为总体X的一个样本
,且X服从参数为a的指数分布,求a的矩 ...
答:
简单分析一下即可,详情如图所示
设(
X1
,
X2
,…,
Xn
)是取自
总体X的一个样本
,X~R(0,θ),试求次序统计量X...
答:
具体回答如图:用平均数表示一组数据的情况,有直观、简明的特点,所以在日常生活中经常用到,如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。
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