论述相关系数的作用及计算方法

如题所述

相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值一般介于-1~1之间。相关系数不是等距度量值,而只是一个顺序数据。计算相关系数一般需大样本.
相关系数 又称皮(尔生)氏积矩相关系数,说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。
相关系数用希腊字母γ表示,γ值的范围在-1和+1之间。
γ>0为正相关,γ<0为负相关。γ=0表示不相关;
γ的绝对值越大,相关程度越高。
两个现象之间的相关程度,一般划分为四级:
如两者呈正相关,r呈正值,r=1时为完全正相关;如两者呈负相关则r呈负值,而r=-1时为完全负相关。完全正相关或负相关时,所有图点都在直线回归线上;点子的分布在直线回归线上下越离散,r的绝对值越小。当例数相等时,相关系数的绝对值越接近1,相关越密切;越接近于0,相关越不密切。当r=0时,说明X和Y两个变量之间无直线关系。
相关系数的计算公式为<见参考资料>.
其中xi为自变量的标志值;i=1,2,…n;■为自变量的平均值,
为因变量数列的标志值;■为因变量数列的平均值。
为自变量数列的项数。对于单变量分组表的资料,相关系数的计算公式<见参考资料>.
其中fi为权数,即自变量每组的次数。在使用具有统计功能的电子计算机时,可以用一种简捷的方法计算相关系数,其公式<见参考资料>.
使用这种计算方法时,当计算机在输入x、y数据之后,可以直接得出n、■、∑xi、∑yi、∑■、∑xiy1、γ等数值,不必再列计算表。

参考资料:http://baike.baidu.com/view/172091.htm
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2010-10-23
更高的人来了

在国名经济统计概论的书上找到的。

让你们看看 什么 才叫做牛B
帮帮你们这些正在考试的人
虽然说 我 早已考过

感谢CCTV给我这次机会

相关系数的作用:
1, X,Y协方差是名数,不同现象的变异情况不同,相关程度不能直接以协方差大小加以比较。标准化结果使协方差化为不名数,相关系数可以比较不同现象相关程度的高低。
2,X,Y协方差的值可以无限增加或减少,不便于说明问题,将变量离差标准化,使相关系数的绝对值不超过1。

计算方法 我再找找
属于 lq 15:18:13
相关系数的计算方法:
如果根据原始变量的数值计算相关系数,可运用相关系数简捷法计算公式:

n∑xy-(∑x)(∑y)
r=--------------------------------------
——————— ——————
√ n∑x²-(∑x)² √ n∑y²-(∑y)²
此式可以不用计算两个变量数列的平均值与标准差,节约工作量,而且可以减少计算平均值除不尽所带来的误差.

绝对没有错误 请大家高呼牛B吧
第2个回答  2010-10-23
高人来啦!
相关系数的作用:衡量两种或多种经济业务内在的依存方式和依存度
相关系数的计算方法:相关系数用字母γ表示,γ值的范围在-1和+1之间。 γ>0为正相关,γ<0为负相关。γ=0表示不相关;γ的绝对值越大,相关程度越高。
两个现象之间的相关程度,一般划分为四级: 如两者呈正相关,r呈正值,r=1时为完全正相关;如两者呈负相关则r呈负值,而r=-1时为完全负相关。完全正相关或负相关时,所有图点都在直线回归线上;点子的分布在直线回归线上下越离散,r的绝对值越小。当例数相等时,相关系数的绝对值越接近1,相关越密切;越接近于0,相关越不密切。当r=0时,说明X和Y两个变量之间无直线关系。通常|r|大于0.8时,认为两个变量有很强的线性相关性。
第3个回答  2010-10-23
终于有答案了!
第4个回答  2010-10-23
我擦 我也是被逼过来帮人找答案的!!
原来这多同胞啊
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