论述相关系数的作用及计算方法

如题所述

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第1个回答 2010-10-23

你牛B，我正在给人找答案，没想到还有人考试的时候问试卷内容0.0
加到500分，我给你发

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相关系数的作用及计算方法!答：相关系数的计算公式为：r=n(写上面)∑i=1(写下面)(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(样子同上)(Xi-X平均数）的平方*∑（样子同上）（Yi-Y平均数）的平方其中fi为权数,

相关系数的作用是什么?答：1. 收集数据：收集两个变量的数据，确保数据的准确性和可靠性。2. 计算相关系数：使用统计软件或公式计算相关系数。常用的相关系数有皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）和斯皮尔曼相关系数（Spearman's rank correlation coefficient）。3. 判断相关关系：根据计算得到的相关系数的值来判断相关...

什么是相关系数,相关系数有什么作用?答：协方差作为描述X和Y相关程度的量，在同一物理量纲之下有一定的作用，但同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大的差异。为此引入如下概念：定义称为随机变量X和Y的相关系数。定义若ρXY=0，则称X与Y不相关。即ρXY=0的充分必要条件是Cov(X，Y)=0，亦即不相关和协方差为零...

相关系数的作用有哪些呢?答：用相关指数R2来刻画回归效果，R2越大，说明模型的拟合效果越好。定义：相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式。简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r表示，用来度量两个变量间的线性关系。

相关系数的作用是什么?答：相关系数介于0与1之间，用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用...

什么是相关系数答：另外，相关系数的计算假设数据是连续的、服从正态分布等，对于不符合这些假设的数据，相关系数的可靠性可能会受到影响。总之，相关系数是一个重要的统计工具，用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。它为我们提供了理解数据间关系的直观视角，并在数据分析、预测模型和风险管理中发挥着关键作用。

相关系数的作用是什么?怎么理解??答：相关系数为0说明两变量不存在直线相关关系，相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。注意事项：相关表示两变量间的相互关系，是双方向的。而回归则表示Y随X而变化，这种关系是单方向的。

相关系数的作用是什么?答：相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

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