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设x1x2为来自正态总体
设X1
,
X2
是取自
正态总体
X~N(0,σ^2)的一个样本,求P((X1+X2)^2/(X1...
答:
P((
X1
+
X2
)^2/(X1-X2)^2<4)的解为F(1,1)。解:本题利用了
正态
分布的性质求解。因为N(0,σ^2),则有:E(X1+X2)=EX1+EX2=0 D(X1+X2)=DX1+DX2=2σ^2 X1+X2~N(0,2σ^2)同理可得:X1-X2~N(0,2σ^2)所以1/√2σ(X1+X2)~N(0,1)1/√2σ(X1-X2)~N(0,1...
设x1
,
x2
,是
来自正态总体
的样本,xn=求统计量t的分布,并求k的值_百度知...
答:
因为 .X 与S2分别为
总体
均值与方差的无偏估计,且二项分布的期望为np,方差为np(1-p),故E(.X )=np,E(S2)=np(1-p).从而,由期望的性质可得,E(T)=E(.X )-E(S2)=np-np(1-p)=np2.
设x1
,
x2
是从
正态总体
N(u,δ^2)中抽取的样本?
答:
由于一般的
正态总体
其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。
设X1
,
X2
,X3是
来自正态总体
X~N(μ,1)的样本,则当a=___时,^μ=1/3X1+...
答:
E(1/3X1+1/2X2+aX3)=1/3μ+1/2μ+aμ=(1/3+1/2+a)μ,只要1/3+1/2+a=1就是无偏估计量,所以a=1/6。概率论和统计中使用
正态
分布或高斯分布,该平均连续变量表示数据的分布,诸如集成在附近有关概率分布的。通过中心极限定理,表示为许多独立因素之和的随机变量服从正态分布。因此,...
数理统计问题,
设X1
,
X2
,...,Xn是
来自正态总体
X~N(μ,σ²)的一个简单...
答:
数理统计问题,
设X1
,
X2
,...,Xn是
来自正态总体
X~N(μ,σ²)的一个简单随机样本,求常数C的值,使^σ²=C∑n-1,i=1(Xi+1-Xi)²是σ的无偏估计量。... 数理统计问题,设X1,X2,...,Xn是来自正态总体X~N(μ,σ²)的一个简单随机样本,求常数C的值,使^σ²=C∑n-1,i=1(Xi+1-Xi)...
设X1
,
X2
,…,Xn是
来自正态总体
N(μ,σ2)的简单随机样本.其中参数μ和...
答:
因为
X1
,
X2
,…,Xn是
来自正态总体
N(μ,σ2)的简单随机样本,且μ和σ2未知,故H0:μ=0的t检验统计量为:.X?μSn.又因为Q2=ni=1(Xi?.X)2=(n-1)S2,所以 S=Qn?1.从而,H0:μ=0的t检验统计量为:.X?μSn=.XQn(n?1).故答案为:.XQn(n?1).
...概率正态总体分布的题。
X1
,
X2
都是
来自正态总体
N~(0,2^2)的随机样 ...
答:
X1
,
X2
是
来自正态总体
N~(0,2^2)的一个样本,不能说“都是样本”,他们合起来是一个样本,每一个是样品。由于是样本,因此X1,X2独立,独立的正态总体的线性组合仍然服从正态分布。因此,X1+X2,X1-2X2,3X1-4X4都服从正态分布,只需求出他们的期望和方差。E(X1+X2)=EX1+EX2=0+0=0 ...
设X1
,
X2
,...Xn
为来自正态总体
X~N(μ,σ^2)的一个样本,μ已知,求σ...
答:
L=f(
x1
)*f(
x2
)...f(xn)=[1/(2piσ^2)^0.5]^n*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2+...-(xn-μ)^2/2σ^2]L=[1/(2piσ^2)^0.5n]*exp{-[(x1-μ)^2/+...+(xn-μ)^2]/2σ^2} lnL=ln[1/(2piσ^2)^0.5n]-[(x1-μ)^2/+...+(xn-μ)^2]/2σ^2 lnL=-0....
设X1
,
X2
,...Xn是
来自正态总体
N(μ,σ^2)的简单随机样本
答:
f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(
x1
)*f(
x2
)...f(xn)=[1/(2piσ^2)^0.5]^n*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2+...-(xn-μ)^2/2σ^2]L=[1/(2piσ^2)^0.5n]*exp{-[(x1-μ)^2/+...+(xn-μ)^2]/2σ^2} lnL=ln[1/(2piσ^2)^0....
设X1
,
X2
,X3,X4,X5,X6是
来自正态总体
N(0,4)的样本,试确定常数a,b使得...
答:
常数a=24分之1,b=56分之1,解题过程如下:
正态总体
分布
为
正态分布的总体。一般为具体的实在总体的抽象化和理论模型。
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