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数理统计问题，设X1,X2,...,Xn是来自正态总体X~N(μ,σ²)的一个简单随机样本
如题所述
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相似回答
设X1,X2,
...
Xn是来自正态总体X~N(μ,σ
^2
)的简单随机样本
答：
简单计算一下即可，答案如图所示
设X1,X2,
...
Xn是
取自
正态总体X
～
N(μ,σ
^2
)的一个样本,
则1/(σ^2...
答：
设
X1,X2,...Xn为来自正态总体X～N（μ,
σ^2）
的一个样本
，μ已知，求σ^2的极大似然估计 f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f(xn)=[1/(2piσ^2)^0.5]^n*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2+...-(xn-μ)^2/2σ^2]L=[1/(2piσ^...
设X1,X2,
...
Xn是来自正态总体N(μ,σ
^2
)的简单随机样本
答：
f
(x1)
=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/
2σ
^2]...f
(xn)
=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f
(x2)
...f(xn)=[1/(2piσ^2)^0.5]^n*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2+...-(xn-μ)^2/2σ^2]L=[1/(2piσ^2)^0.5n]*exp{-[(x1-μ)^2...
设X1,X2,
...
Xn是来自正态总体N(μ,σ
^2
)的简单随机样本
答：
1、 xi与
样本
均值确实不是独立的，但几乎又是独立的，；2、确实是积分出来的。是根据数学期望的定义，对误差与积分密度函数的乘积从0到∞的结果再乘以2倍。这就等于2倍的1/√（2π）=√（2/π）。其实不用积分也该知道结果，那就是平均误差。
设X1,X2,
…
,Xn是来自正态总体N(μ,σ
2
)的简单随机样本
.其中参数μ和...
答：
因为
X1，X2，
…
，Xn是来自正态总体N（μ，σ
2
）的简单随机样本，
且μ和σ2未知，故H0：μ=0的t检验统计量为：.X?μSn．又因为Q2=ni＝1(Xi?.X)2=（n-1）S2，所以 S=Qn?1．从而，H0：μ=0的t检验统计量为：.X?μSn=.XQn(n?1)．故答案为：.XQn(n?1)．
设X1,X2,
...
Xn是来自正态总体N(μ,σ
^2
)的简单随机样本,
S^2为样本方...
答：
解 （见图片）
设x1,x2
...
xn是来自总体X的简单随机样本
值,已知Y=lnX服从
正态
分布
N(μ
...
答：
设x1,x2
...
xn是来自总体X的简单随机样本
值,已知Y=lnX服从正态分布
N(μ,1)
.(1)求μ的置信度为0.95的区间估计(2)求X的数学期望的置信度为0.95的区间估计... 设x1,x2...xn是来自总体X的简单随机样本值,已知Y=lnX服从正态分布N(μ,1). (1)求μ的置信度为0.95的区间估计(2)求X的数学期望的置信度...
...
N(μ,σ
^
2)
,
X1,X2,
...
,Xn是来自总体的样本,
(
1)
求P {
~
X )^...
答：
这个
X~N（μ，σ
^2）意思
是总体X
服从总体均值为μ，总体标准差为
σ的正态
分布分布。因为问的是样本均值所以就是(X1+...+
Xn)
/n。因为
是简单随机样本，
所以各样本间相互独立，那么就有：E(X1+X2+……zhi+Xn)=E(
X1)
+E(
X2)
+……+E(Xn)=μ+μ+……+μ=nμ D(X1+X2+……+Xn)= D...
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