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面板数据中解释变量和被解释变量的时间需要一致吗
如题所述
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推荐答案 2017-11-10
我现在把MD每个年度的值对应到第一个表中的年度,创建一个新的变量,然后用这个变量来做面板回归,
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相似回答
怎么证明
面板数据与时间
无关
答:
解释变量
中包含不随
时间
变化的,这时候只能选择RE估计,但也需要考虑内生性问题了。
面板数据
,即Panel Data,也叫“平行数据”,是指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。或者说他是一个m*n的数据矩阵,记载的是n个时间节点上,m个对象的某一数据指标。其有时间...
固定效应与随机效应的区别
答:
在这种模型中,
面板数据回归模型的解释变量对被解释变量的边际影响在个体和时间上是相同的
。此外,除了模型的解释变量之外,所有其他影响被解释变量的确定性变量的效应仅随个体变化而不随时间变化。随机效应模型则假设个体之间的差异以及时间效应都是随机的,并且它们对因变量的影响是不可观测的。这种模型通常...
面板数据的时间必须
是年吗
答:
不是。可以使用的是半年度的数据,首先你需要将你的
数据中时间变量
设置为半年格式
的时间变量
。时间序列数据或截面数据都是一维数据。时间序列数据是变量按时间得到的数据;截面数据是变量在固定时点的一组数据。
面板数据
是同时在时间和截面上取得的二维数据。
面板数据
模型
答:
所以要做两次模型分析
面板数据
是指在一段
时间
内跟踪同一组个人的数据,也称为时间序列和横截面混合
数据面板
模型是针对面板数据进行分析,面板数据是一种特殊的数据格式;不用,面板分析与线性回归并不矛盾,事实上,面板回归出结果就是线性回归当然能够得出
变量
间的关系祝你成功,统计人刘得意。面板数据可以...
高级计量经济学 16:短
面板
(上) (修正1)
答:
即使个体特征
与解释变量
相关,只要使用组内估计量,就可以得到一致估计,这是
面板数据
的一大优势。 然而,在作离差变换的过程中, 也被消掉了,于是无法估计 。也就是说固定效应模型无法估计不随
时间
而变的
变量的
影响,这是 FE 的一大缺点。另外,为了保证 与 不相关,则要求第 个观测值满足严格外生性,即: 这是...
什么叫固定效应模型
答:
个体固定效应模型是对于不同
的时间
序列只有截距项不同的模型,从时间和个体上看,
面板数据
回归模型的解释变量对
被解释变量的
边际影响均是相同的,而目除模型的解释变量之外,影响被解释变量的其他所有确定性变量的效应只是随个体变化而不随时间变化。2、时点固定效应模型:时点固定效应模型就是对于不同的截面...
面板数据
是什么?
答:
如果
变量和被解释变量
都是01变量,则面板回归可以用于分析这些数据。 01变量指的是二元变量,即只能取0或1的变量,通常用于描述某种状态或存在/不存在等二元情况。面板回归的主要目的是探究
面板数据中
变量之间的动态关系,进而分析其对
被解释变量的
影响。因此,在分析变量和被解释变量都是01变量的面板数据时...
什么是动态
面板数据
答:
动态
面板数据
模型,是指通过在静态面板数据模型中引入滞后被解释变量以反映动态滞后效应的模型。这种模型的特殊性在于
被解释变量的
动态滞后项与随机误差组成部分中的个体效应相关,从而造成估计的内生性。相对于只具有一个时点的横截面数据模型,面板数据包含了更多
时间
维度的数据,从而可以利用更多的信息来分析...
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面板数据的被解释变量是虚拟变量
回归中所有解释变量都要面板数据吗
面板数据解释变量为宏观变量
解释变量滞后一期的面板数据
面板数据解释变量为时间序列
面板数据虚拟变量的系数怎么解释
面板数据模型需要控制变量吗
面板数据太少不能用太多解释变量
面板数据至少需要几个变量
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