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做面板数据分析影响因素时,解释变量有多个,进行回归时需要每个变量一次回归呢,还是将所有变量一起回归
如题所述
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推荐答案 2012-11-08
你去寻找“固定效应模型”“混合效应模型”方面的面板数据资料。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://88.wendadaohang.com/zd/SBVVMSVVB.html
相似回答
面板数据回归分析
答:
总的来说
,面板数据回归分析
为我们提供了深入理解时间序列数据的强大工具,它允许我们控制未观察变量的
影响,
并通过Stata中的命令轻松实现。理解这些方法的关键在于掌握其原理和适用场景,以便在实际研究中作出明智的决策。
面板数据
为什么要做单位根检验?为什么是对
每个变量做
检验,这样能得到什 ...
答:
因为在面板数据和序列数据中,如果存在单位根,会产生伪回归等严重后果,所以必须对
每个变量进行
单位根检验,这样能够保证每个变量的平稳性,平稳
变量回归
才是有效的。按照正规程序
,面板数据
虽然减轻了数据的非平稳性,使得变量的相关性降低,但是各
变量还是
有趋势、截距问题,可能还是非平稳数据,存在单位根,...
面板数据
模型估计一般要做哪些步骤
答:
步骤一:
分析数据
的平稳性(单位根检验)。按照正规程序
,面板数据
模型在回归前需检验数据的平稳性。李子奈曾指出,一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定有直接的关联,此时,对这些数据
进行回归,
尽管有较高的R平方,但其结果是没有任何实际意义的。步骤二:协整检验...
面板数据分析需要进行
协整检验吗?如何检验?
答:
首先,对于稳定的、非随机游走的
面板数据,
通常不
需要进行
这两项检验。它们的假设条件已满足,直接
进行回归分析
即可,这可以避免不必要的复杂性和误差引入。然而,如果面板数据存在潜在的不稳定
因素,
例如,如果观察值之间存在长期依赖或者趋势,那么就可能存在单位根问题。此时
,进行
单位根检验就至关重要,因为...
计量经济
分析
高手请指教。stata
面板数据
线性
回归
结果的解读。
答:
回答:你这是用
面板数据
固定效应
进行回归
三个自变量中,cr5和cr10回归结果是显著的,因为他们P值小于0.05 其中cr5和因变量负相关,cr10和因变量正相关
用eviews
做面板数据回归时
所有
变量
都不显著怎么办?啥原因?本人现在很急...
答:
回答:你好,我想问下你最后怎么解决的呢?我也跟你是一个情况,现在不知道怎么办好,找不出问题,5年数据,5个
解释变量,
1个被解释变量,全部都不显著,也是用EVIEWS
做面板数据
的回归
面板数据
为什么要做单位根检验?为什么是对
每个变量做
检验,这样能得到什 ...
视频时间 14:00
用stata对
面板数据进行回归,
每一年都有一组回归系数是怎么做的
答:
这个就是要求时间的固定效应啦 要把时间生产虚拟变量 然后做个回归就可以得到啦
大家正在搜
面板数据至少需要几个变量
面板数据回归控制变量
面板数据虚拟变量回归
面板数据模型需要控制变量吗
面板数据要控制变量吗
面板数据部分变量不平稳
面板数据时间变量重复
面板数据控制变量是什么意思
面板数据工具变量