数据分析与数据挖掘到底有什么用

Question

如题所述

Answer 1

数据分析更浅显，利用现有数据进行计算即可；数据挖掘，是基于海量相关数据，进行多维度数据分析，需要更专业的行业知识和技术水平才能进行

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WeissBeerger 是一家以色列的初创公司，核心产品是一款名为 Beverage Analytic 的软件应用，专门针对生啤销售市场设计，通过实施监控酒吧内的生啤销售情况来帮助啤酒制造商们更加灵活地感知市场、增加营收。

Beverage Analytic 对生啤销售的监控首先需要借助一个传感器和一个 移动 WiFi 大小的信息接收“盒子”。传感器和啤酒桶互相连接，因此各个店内生啤销售的数据可以被实时监控，并经由“盒子”传回后台。除了基础的销量外，生啤的温度也被作为重要信息收集，因为在某种程度上，温度确实会对生啤的口感产生一定的影响，进而影响饮料的口感。在数据收集后，Beverage Analytic 会向客户提供实时的数据可视化分析结果。

对于啤酒生产商而言，Beverage Analytic 的优势在于：

销量监控和分析，WeissBeerger 会在销售量、不同时间节点、地区等数据基础之上建立各个区域、甚至具体到单个酒吧的生啤消费模型。

动态营销建议，由于各个地区消费者在生啤上的消费习惯不同，一刀切的促销活动并不能起到 1+1=2 的作用，如果基于 Beverage Analytic 分析结果在不同地区进行针对性的营销方案，除了能节约成本外（在销量较好、市场成熟的区域促销力度并不需要很大），市场推广效果也能起到 1+1 >2 的结果。

全流程品控。前面提到，如果储藏不当，温度发生剧烈变化的情况下，生啤的品质也会发生变化，借助“盒子”的传感器，厂商可以将生啤产品的品控进一步延伸到销售端，实现全流程管理，保证了啤酒风味的稳定性。

Answer 2

数据分析与数据挖掘密切相关，但数据挖掘往往倾向于关注较大型的数据集，较少侧重于推理，且常常采用的是最初为另外一种不同目的而采集的数据。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。 在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。数据挖掘有很多合法的用途，例如可以在患者群的数据库中查出某药物和其副作用的关系。这种关系可能在1000人中也不会出现一例，但药物学相关的项目就可以运用此方法减少对药物有不良反应的病人数量，还有可能挽救生命。

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Answer 3

数据分析和数据挖掘都是为了发现数据中有用的信息, 什么是有用信息呢, 能帮助决策者做出最优决策, 能够开发新客户, 增加产品销量, 提高工作效率, 提高利润等等, 这些都是数据分析和数据挖掘的好处
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Answer 4

在信息爆炸的时代，数据分析（数据挖掘）正成为企业决胜的关键。它不仅能揭示隐藏的商业机会，还能预测未来趋势，为企业带来巨大的竞争优势。
通过数据分析，企业可以深入了解客户需求，优化产品设计，精准定位市场，提高营销效果。同时，数据挖掘还能帮助企业发现潜在风险，及时调整战略，降低运营成本。掌握数据分析（数据挖掘）的企业将在激烈的市场竞争中立于不败之地。
数据分析已经成为现代社会不可或缺的一种工具。数据分析可以帮助我们更好地理解世界，提高决策的科学性和准确性，提高效率，增强安全性。在未来，随着技术的不断发展，数据分析将会发挥更加重要的作用。