统计学中相关性和因果性到底是什么关系?有什么区别?

之前有回答,但是还是不太明白,有没有相关的书籍或者视频推荐?

先举个例子吧,假设我们拿到一组数据,冰淇淋的销量和啤酒的销量正相关,这就是相关性。但是很快发现二者都是随气温变化的,二者没有因果关系。过了几天,世界杯开幕了,导致啤酒销量上升,这个时候如果把相关性当成因果性,判断冰淇淋销量也会上升,那就可能会造成损失了。
这是一个很简单的问题,所以看上去做出正确判断很理所当然,但是实际问题——比如产品的失效分析的时候,大量因子都有或强或弱的相关性,在满眼错综复杂的数据中,判断因果关系就是一个相当高科技的问题了
《大数据时代》这本书里也介绍了这个。另外,百度上有很多关于这个的讨论,也可以学习借鉴。统计的知识,具体的操作还是要看使用环境的,不能盲目套用。
希望能帮到你
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第1个回答  2018-04-05

当讨论数据时,讲的最多的是数据的相关性,而希望得到的则是事件之间的因果联系;但事实往往是复杂的,统计数据有相关性并不意味着两个事件具有因果联系,而具有因果联系的两件事从统计数据上看有时也并不相关。

相关性是指两个或多个事物同时发生,具有关联,而因果性是指因为A所以B,两者具有明显的差异。

专业介绍

统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等,应用的范围十分广泛,因此也要求毕业生掌握扎实的统计基础理论,为未来奠定坚实的基础。

实践教学

包括学年论文、社会调查、生产实习和毕业论文等,一般安排10--20周。

培养目标

本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,培养具有良好的数学或数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

培养要求

本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法,打好数学基础,具有较好的科学素养,受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练,具有数据处理和统计分析的基本能力。

专业能力

    具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维训练;

2.掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能;具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力;

3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识,具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力;

4.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景;

5.对于理学学士,应能熟练使用各种统计软件包,有较强的统计计算能力;对于经济学学士,应具有扎实的经济学基础,具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力;

6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的科学研究和实际工作能力。

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第2个回答  2016-02-13
当讨论数据时,讲的最多的是数据的相关性,而希望得到的则是事件之间的因果联系;但事实往往是复杂的,统计数据有相关性并不意味着两个事件具有因果联系,而具有因果联系的两件事从统计数据上看有时也并不相关。
相关性是指两个或多个事物同时发生,具有关联,而因果性是指因为A所以B,两者具有明显的差异。
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