相关关系与因果关系的区别

Question

如题所述

Answer 1

区别：

1、对等区别：相关分析中x和y对等，回归分析中x和y要确定自变量和因变量；

2、随机变量区别：相关分析中x、y均为随机变量，回归分析中只有因变量为随机变量；

3、相关程度和方向区别：相关分析测定相关程度和方向，回归分析用回归模型进行预测和控制。

两个变量之间存在相关关系，不一定说明两者之间存在着因果关系。因果关系，是指一个变量的存在一定会导致另一个变量的产生。

而相关性是统计学上的一个概念，是指一个变量变化的同时，另一个因素也会伴随发生变化，但不能确定一个变量变化是不是另一个变量变化的原因。比如天气冷和下雪通常一起发生，说明两者有很强的相关性，但不能肯定是谁导致了谁，所以不确定两者是够有因果关系。

扩展资料

相关关系与因果关系的联系：

1、无相关就无回归，相关程度越高，回归方程的拟合程度就越好；

2、相关系数和回归系数的方向一致，可以相互推算。

相关关系并不代表因果关系，要证明A成立可以导致B成立，必须满足如下三个条件：

［1］A和B相关；

［2］A必须发生在B之前；

［3］所有其他的因素C都已经被排除。

Answer 2

定性区别：

1、相关分析中x和y对等，回归分析中x和y要确定自变量和因变量。                                      

2、相关分析中x、y均为随机变量，回归分析中只有因变量为随机变量。

3、相关分析测定相关程度和方向，回归分析用回归模型进行预测和控制。

举例说明：

1、做了很多次A事情，每次一定会导致B事情发生，这个就是因果关系。

2、做了很多次A事情：大部分的时候会导致B发生，这就是相关关系，并且是强相关。

扩展资料：

相关关系与因果关系的联系：

1、无相关就无回归，相关程度越高，回归方程的拟合程度就越好。

2、相关系数和回归系数的方向一致，可以相互推算。

资料来源：百度百科-相关关系

                 百度百科-因果关系

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Answer 3

相关关系：就是一个事物与另外一个事物有关联就叫做相关关系。相关关系一般指某一事物不论是好的还是坏的，只要发生就一定与某些人或者物有关系。包括任何的不确定因素成分存在都是和相关关系有直接或者间接的联系。这就叫做相关关系。
因果关系：就是有某些起因就会有某些结果发生。因果关系的起因有好的有不好的产生的结果也不一样。有好的结果也有不好的结果。追答

相关关系：就是一个事物与另外一个事物有关联就叫做相关关系。相关关系一般指某一事物不论是好的还是坏的，只要发生就一定与某些人或者物有关系。包括任何的不确定因素成分存在都是和相关关系有直接或者间接的联系。这就叫做相关关系。
因果关系：就是有某些起因就会有某些结果发生。因果关系的起因有好的有不好的产生的结果也不一样。有好的结果也有不好的结果。

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Answer 4

变量之间除了函数关系（因果关系）之外，还有相关关系，但这种关系不能用函数关系精确的表达出来。
或者说函数关系（因果关系）中的两个变量之间（因和果）是一种确定性关系，例知正方形的面积和边长。 相关关系是一种非确定性关系，例如商品的销售额和广告费。
纯手工，楼主给个好评吧!！

Answer 5

一个经典的例子:每年溺水儿童和雪糕销量成明显的正相关的关系,但是显然两者不存在因果关系.
其背后隐藏的因果是:天气--->溺水人数和天气--->雪糕销量.