统计学中相关性和因果性到底是什么关系

如题所述

先举个例子吧,假设我们拿到一组数据,冰淇淋的销量和啤酒的销量正相关,这就是相关性。但是很快发现二者都是随气温变化的,二者没有因果关系。过了几天,世界杯开幕了,导致啤酒销量上升,这个时候如果把相关性当成因果性,判断冰淇淋销量也会上升,那就可能会造成损失了。
这是一个很简单的问题,所以看上去做出正确判断很理所当然,但是实际问题——比如产品的失效分析的时候,大量因子都有或强或弱的相关性,在满眼错综复杂的数据中,判断因果关系就是一个相当高科技的问题了
《大数据时代》这本书里也介绍了这个。另外,百度上有很多关于这个的讨论,也可以学习借鉴。统计的知识,具体的操作还是要看使用环境的,不能盲目套用。
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