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如果相关系数| r |=1,则表明两个变量之间存在着( )。
A.正相关
B.完全正相关
C.完全负相关
D.完全正相关或完全负相关
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推荐答案 2023-04-14
【答案】:D
r的取值范围在-1~1,即-1≤r≤1。r>0表明x与y之问存在正线性相关关系;r<0表明x与y之间存在负线性相关关系;r值越接近1(或-1)就越正(或负)相关,越接近0,就越不相关。r=1或r=-1,即| r |=1表明x与y之间为完全相关关系(实际上就是函数关系)。
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相似回答
r相关系数
简化公式
答:
相关系数r
是用来衡量
两个变量之间
线性相关关系的方法,当r>0时,表示两变量正相关,r<0时,两变量为负相关。当
|r|=1
时,表示两变量为完全线性相关,即为函数关系。当r=0时,表示两变量间无线性相关关系。当0<|r|<1时,表示
两变量存在
一定程度的线性相关。且|r|越接近
1,
两变量间线性关系越密...
如果两个变量之间
完全
相关,则
以下结论中正确的是
(
)
。
答:
【答案】:ABD
若r=1,表明变量X和Y之间为完全正线性相关;若r=-1,表明变量X和Y之间为完全负线性相关。可见当|r|=1时,变量Y的取值完全依赖于X。如果所有观测点都落在回归直线上,R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。
线性表示和线性
相关
有什么
关系
?
答:
相关系数r
是两个变量的方法,之间的线性关系的量度当r>0,这两个变量之间的正相关
,r
<0,这两个变量之间的负相关。当|
R
| = 1
时,即是两个变量之间完全线性相关,即关系的函数。当R = 0时
,表明两个变量之间
的无线性关系。
两个变量之间存在
一次方函数关系,就称它们之间存在线性关系。正比例...
线性
相关系数r
和相关程度
之间
有什么关系?
答:
两个线性相关变量之间的相关系数r,r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强
。当r为1是表示完全相关,当r=0时,表示完全不相关。当r为正数时,表示两个变量为正相关,当r为负数时,表示两个变量为负相关。
当样本
相关系数
-
1
<
r
<0时
,变量间存在(
)
关系。A.正相关B.不相关C.负...
答:
【答案】:C 样本
相关系数r=1
或r=-1时,表明变量间的关系为完全正相关或完全负相关,这是两种极端的情况,实际上
表明两个变量之间
是线性相关关系;r=0时,表明变量间不存性相关关系,可能是无相关关系,也可能是非线性相关;0<r<1时,表明
变量间存在
正相关关系;-1<r<0时,表明变量间存在负...
高中统计中比较线性相关强弱的
相关系数r
答:
如果|r|=1,则表明
X与Y完全线性相关,当r=1时,称为完全正相关,而r=-1时,称为完全负相关。r是对变量之间线性
相关关系
的度量。r=0只是
表明两个变量之间
不
存在
线性关系,它并不意味着X与Y之间不存在其他类型的关系。对于二者之间可能存在的非线性相关关系,需要利用其他指标去进行分析。(个人...
相关系数r
的取值范围是
答:
当
r=
0时,表示两个变量不
存在
线性关系,即两个变量的变化不受对方的影响,彼此独立。在实际应用中,
相关系数r
的取值范围可以帮助人们更好地理解和分析数据。一般来说,r的取值越接近1或-
1,则
说明
两个变量之间
的线性关系越强;而r接近0,则说明两个变量之间的线性关系越弱。同时,人们还可以根据r的...
对于
一
组服从双
变量
正态分布的资料,经直线相关分析得
相关系数r=1
...
答:
【答案】:C本题中
R
=
r=1,
因此R=SS/SS=1,即SS=SS。R反映了在应
变量
y的总变异中能用χ与y的回归
关系
解释的比例,R越接近于1,
表明
回归方程的效果越好。故选项C正确。
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相关系数表明两个变量之间
相关系数表面两个变量之间的
如果两个变量相关系数为1
相关系数r是说明两变量之间
相关系数等于零表明两个变量怎么样
相关系数等于零表明两个变量
两个变量的相关系数可以有无数个
如果两个变量x和y的相关系数为负
相关系数等于1说明两个变量