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对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数r=1,则有
A.SS=SS
B.SS=SS
C.SS=SS
D.SS>SS
E.不能确定SS和SS的关系
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推荐答案 2023-05-03
【答案】:C
本题中R
=r
=1,因此R
=SS
/SS
=1,即SS
=SS
。R
反映了在应变量y的总变异中能用χ与y的回归关系解释的比例,R
越接近于1,表明回归方程的效果越好。故选项C正确。
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对于服从双变量正态分布的资料,
如果
直线相关分析
得出的
r
值越大
,则
经...
答:
【答案】:E
直线相关系数r
说明具有
直线关系
的两个变量间相互关系的方向与密切程度,回归系数b用来描述两变量数量依存变化的关系。对于服从双变量正态分布的同一样本,r与b的符号一致,假设检验等价。虽然相关系数r与回归系数b的计算有一定关系,但不能由r值的大小来判断b值的大小,故选项E正确。
什么是
相关系数
答:
在概率论和统计学中,相关(Correlation,或称
相关系数
或关联系数),显示两个随机
变量
之间线性关系的强度和方向。在统计学中,相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。在这个广义的定义下,有许多根据数据特点而定义的用来衡量数据相关的系数。
相关系数r
等于0,说明两个
变量
之间不存在相关关系.这样说
对
吗
答:
相关系数r等于0,说明两个变量之间不存在相关关系。这样说不对。相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果
相关系数r=
0,说明两个变量之间不存在线性相关关系。并不说明变量之间不存在其它相关关系,比如非线性相关关系。依据相关现象之间的不同特征,其统计指标的名称有所不...
相关系数r
等于0,说明两个
变量
之间不存在相关关系。这样说
对
吗?
答:
是不对的。相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果
相关系数r=
0,说明两个变量之间不存在线性相关关系。并不说明变量之间不存在其它相关关系,比如非线性相关关系。Pearson相关系数的适用条件:1、适用于线性相关的情形
,对于
曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小...
统计入门系统知识--
直线相关分析
答:
Correlation r =-0.878, P <0.001 •进行
相关分析
前应先绘出 散点图 •线性相关分析要求两个变量是
服从双变量正态分布
或者近似正态的随机变量 •出现异常值时慎用相关 •
相关关系
不一定是因果关系 •注意P值和r值的区别,两者无正比或反比关系 ...
相关
性
分析有
哪些方法?
答:
计算
相关系数
:当资料不
服从双变量正态分布
或总体分布未知,或原始数据用等级表示时,宜用 spearman或kendall相关 Pearson 相关复选项 积差相关计算连续变量或是等间距测度的变量间
的相关分析
Kendall 复选项 等级相关 计算分类变量间的秩相关,适用于合并等级资料 Spearman 复选项 等级相关计算斯皮尔曼相关,适用于连续等级...
相关系数
的取值范围是[-
1,1
]吗?
答:
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1,1
];判断标准为:1为
正相关,
-1为负相关,0为不相关。分析过程如下:(1)用
相关系数r
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的相关
关系的强弱;(2)r的绝对值越接近于1,表示两个
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