智能技术在物流企业中的应用有智能物流调度、智能仓储管理、智能配送系统。
一、智能物流调度
物流企业最大的瓶颈是物流调度的复杂性。集装箱、运输路线、运输时限等各种因素需要综合考虑，才能实现优化调度。而人工智能技术可以帮助物流企业实现智能调度。其主要应用包括：
1、自动路线规划
利用人工智能算法对各类路线进行评估，最终生成最优路线方案。不仅可以节省时间，也可以降低物流成本。
2、预测交通拥堵
通过对历史交通数据的分析和学习，人工智能技术可以准确预测未来的交通拥堵情况。在调度时，可以根据预测结果进行合理的路线选择，从而有效避免被拥堵带来的影响。
3、车辆调度
利用人工智能技术，可以对车辆进行智能调度，达到优化车辆利用率和降低运输成本的目标。当货物运输量不足以填满一辆车时，可以将多个订单合并，并智能分配。
二、智能仓储管理
仓储管理是物流企业的核心内容之一。为了最大限度地实现仓储空间的利用，物流企业需要在仓储管理中运用人工智能技术，进行智能化管理。
1、智能分配货物存储位
通过人工智能技术，可以针对不同种类的货物，根据其特点和数量特点，提供最优的货物存储位分配方案。
2、智能管理货物流转
人工智能技术不仅可以自动监测货物流转，同时可以分析货物的仓储状况，提供优化方案。比如对货物堆盘、货架调整等的优化和控制。
3、仓储信息管理
在仓储管理中，物流企业需要记录详细的货物存储信息，如入库时间、出库时间、存储位置等。这需要实现高度的信息化和智能化。人工智能技术可以自动化地完成信息的收集、管理和分析。从而达到优化整个仓储流程的目的。
三、智能配送系统
通过人工智能技术，在配送过程中可以对时效、车辆和道路条件等进行准确的高效管理，从而提高服务水平、降低运输成本，快速提高客户满意度。
1、智能订单配送
物流配送中，可以对订单进行智能化配送，根据订单别及其特征，自动优化分享送路线，从而提高运输效率。同时也可以减少因误配或未配送等原因带来的浪费，降低成本。
2、智能运输管理
物流企业的主要成本之一是运输成本。人工智能技术也可以通过智能运输管理来降低成本，提高效率。实现定时配送，减少空载和空转，维护车辆状态，减少损耗等。
3、智能用户满意度管理
物流配送的最终目的是为用户提供高质量的服务。因此，在物流企业中使用人工智能技术，可以帮助企业实现对用户满意度的评估和分析。从而优化配送流程，使服务更加贴合顾客需求。