人工智能在物流领域的应用如下:
1、PART01仓储管理:
“人工智能+”仓储是个高度集成化的综合体系,应用场景主要包括仓储现场管理、AMR及设备调度系统,场景细化至快递快运、电商仓储、生产物流及自动化大型仓库。仓储现场管理基于物联网、云计算、大数据、人工智能、RFID等技术。
有效调动货物体积测算、电子面单信息识别、出入库传送、物流设备调度、AMR等功能,对商品货物的入库、存取、拣选、分拣、包装、出库进行一系列智能化管理。
2、PART02运输管理:
运输环节实现货物的运输,主要包括运输设备和运输过程的信息管理。国内的运输方式有航空运输、铁路运输、公路运输和海路运输。公路运输灵活性高,货运量大,人工智能能够发挥更大的作用。
日趋成熟的自动驾驶技术将彻底颠覆现有公路运输体系,更加高效、安全的行驶,更少的人力依赖,将极大地提升公路运输的效率。运输信息的管理内容繁杂,包括发车前的任务下达和路线规划,行驶中的信息跟踪和应急调度,以及到达目的地后的盘点、卸货和车辆状况检查等。
3、PART04仓库选址:
人工智能技术能够根据现实环境给出接近最优解决方案的选址模式。仓库选址是一个复杂的过程,需要考虑的因素众多,既包括地质、水文、地形等自然条件,又包含商品特性、物流费用、服务水平、客户分布、基础设施、运输、政策等社会因素。
通过大数据、人工智能、云计算等技术可以更精确、更科学的实现仓库的选址和优化,减少人为主观因素带来的干扰。从而提高选址效率和存储质量。