——2023年中国智能物流行业发展现状及痛点分析 行业保持高速增长态势【组图】
行业主要上市公司：东杰智能(300486)、佳顺智能(834863)、机器人(300024)、怡亚通(002183)、中储股份(600787)、诺力股份(603611)、飞力达(300240)、嘉诚国际(603535)、天顺股份(002800)、今天国际(300532)、德马科技(688360)、音飞储存(603066)、华鹏飞(300350)、兰剑智能(688557)等。
本文核心数据：中国智能物流行业进出口总额;中国智能物流行业市场规模
中国智能物行业发展历程
中国智能物流行业发展共经历了三个阶段，分别是机械化阶段、自动化阶段和智能化阶段。
在机械化阶段，物流机械设备被相继发明出来并投入物流活动当中，但计算机还很少应用到物流管理中来，全自动控制的系统寥寥无几，自动化立体库在有限的几个领域得到应用;在自动化阶段，自动化立体库逐步展开应用，AGV技术和一系列管理系统诞生;在智能化阶段，以工业4.0为契机的生产物流系统大规模应用，机器人、无人机、“货到人”等技术相继涌现，各项传统科技与新兴科技开始整合。在这个阶段，互联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术成为主流。
中国智能物流行业发展现状
1、中国智能物流行业技术发展现状
在技术水平上，目前中国大部分的智能物流产品基本能够自给自足，但是部分技术难度特别高的设备需要外购。由于国内智能物流软件定制化程度较高，因此国内智能物流软件和系统解决方案一般也由国内解决方案提供商开发提供。
我国智能物流行业的关键技术发展现状情况如下：
2、中国智能物流行业对外贸易现状
根据海关总署查询的数据显示，2017-2021年，我国智能物流行业进出口总额及出口总额整体呈现上升趋势，2021年为最高值，实现进出口额31.09亿美元、出口金额24.85亿美元和贸易顺差18.61亿美元。2020年，由于全球疫情的原因，智能物流行业进出口总额下降，2021年，由于疫情得到有效控制，国外智能物流产品需求回升，智能物流行业出口额达到24.85亿美元，较2020年增长60.32%。2017-2021年，智能物流行业进口金额呈先上升后下降的趋势。
2022年，我国智能物流行业进出口总额达39.69亿美元，实现贸易顺差32.47亿美元。
3、中国智能物流行业市场需求现状
智慧物流是中国制造2025战略的重要基石。随着物流业的转型升级，物流企业对智慧物流的需求越来越强烈、越来越多样化，主要包括物流数据、物流云和物流技术三大领域的服务需求。
三个部分是有机结合的整体，物流数据是“智慧”形成的基础，物流云是“智慧”运转的载体，物流技术是“智慧”执行的途径。
根据网经社发布《中国物流和科技行业数据报告》显示，中国智能物流市场持续高速增长，近十年来平均增长速度高于20%，另外，物流数智化再升级空间巨大，目前我国整体物流自动化平均水平在20%左右，对比发达国家的80%尚有巨大可开发空间。2020年中国智能物流行业市场规模整体接近6000亿元，前瞻初步统计，2022年我国智慧物流行业市场规模突破8500亿元。
中国智能物流行业发展痛点
目前，中国智能物流行业存在着物流数据管理智能化程度低、物流数据共享程度低和行业人才相对匮乏的痛点。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智能物流行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
供应链智能物流技术在不同的应用场景中可以提供许多价值和创新。以下是一些常见的供应链智能物流技术应用场景：
货物追踪与可视化：通过物联网（IoT）、传感器和云计算等技术，实现对货物的实时追踪和监控。这可以帮助企业更准确地了解货物的位置、状态和运动轨迹，并提供实时的可视化信息。
预测与需求管理：利用大数据分析和机器学习算法，对历史和实时数据进行分析，预测需求趋势和变化。这有助于优化库存管理、减少库存成本，并提前做出调整以满足客户需求。
仓储和库存管理：采用智能仓储技术，包括自动化仓库系统、无人机、机器人等，提高仓储效率和准确性。通过智能化的库存管理系统，可以实现库存的实时监控、优化存储布局、提高货物的损耗控制。
运输优化：利用路线规划算法和实时交通信息，优化运输路径和资源调度，降低运输成本和提高运输效率。智能物流技术可以帮助实现智能调度、动态路由规划、车辆跟踪等功能。
供应链可见性与协同：通过数据共享和信息交流平台，实现供应链各环节的可见性和协同。供应链参与方可以实时共享信息、交换数据，并做出及时的决策和响应，以提高供应链的整体协同效率。
智能配送与最后一公里：利用智能物流技术，通过数据分析和优化算法，提高配送路线的效率和准确性。包括无人机、机器人、自动驾驶技术等在内的新兴技术也可以应用于解决最后一公里的配送挑战。
反向物流和可持续发展：智能物流技术还可以用于反向物流管理，包括退货处理、产品回收和再利用等环节。通过优化反向物流流程，减少资源浪费，促进可持续发展。
这些应用场景只是供应链智能物流技术的一部分，随着技术的不断进步和创新，将来还会有更多的应用场景出现。
希望以上回答能够帮到您！如果还有其他问题，请随时向中表云科提问或上中表云科官网了解更多钟表知识
本回答被网友采纳供应链智能物流技术包括了智能运输、智能仓储、智能配送等多个方面，它们的应用场景如下：
智能运输：通过智能化设备对运输过程进行实时监控，可以提高货运效率、降低运输成本。
智能仓储：通过自动化设备管理仓库、实现高效的货物管理，确保库存的准确性、货物的安全性。
智能配送：通过自动化设备、智能卡车等方式对物流和配送过程进行优化，实现最优路线规划、即时配送、快速响应等效果。
供应链可视性：通过 RFID 技术、物联网技术等手段实现对整个供应链的可视化、监控，可以追踪货物流向、库存信息等。
数据分析：通过对物流运营数据的分析和挖掘，可以识别问题、优化流程，提高供应链流程的效率。
全球化服务：通过智能物流技术创新解决跨境配货、海运、船务等全球性问题，满足现代化产业对国际化物流服务的多样化需求。