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条件极值为什么需要代入端点值?在拉格朗日乘数法的方程不是已经包含了约束曲线上的所有点了么?
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推荐答案 2020-12-01
涉及偏导数和导数的运算,
定义域
会强行限制到内点。极值的定义是在邻域,也是内点。所以求出解之后,如果问你极值你就考虑方程求出的点,用判别法判断,当然也可以判断是不是极值点。如果问的是最值,那么你需要另外把边界的点代入目标函数,判断和极大值哪个大。有些目标函数的解析式本身可以把定义域延展到更大范围,只不过如果题里面限制了定义域,你按照
必要条件
算出零点之后需要比对,看看
驻点
在不在定义域内。
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答:
条件极值拉格朗日乘数法
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拉格朗日乘子法
,在设计的时候,都会只能解出来唯一的驻点,写的时候只需要加上一句话,由实际意义得这个问题有最大值或者是最小值,这个点就是最大值...
拉格朗日
乘法是
什么?
答:
拉格朗日乘数
(以 约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名) 是一种寻找变量受一个或多个限制的多元
方程的极值
的方法。 这种方法将一个有n 变量与 k 约束的问题转换为一个更易解的n + k个变量
的方程
组,其变量不受任何约束。这种方法引入了一种新的标量未知数,即拉格朗日乘数:
约束方程
的斜率(gradient)的线...
拉格朗日乘数法
视频时间 00:48
拉格朗日乘数法的
介绍
答:
个
约束条件
的最优化问题转换为一个有n + k个变量
的方程
组的极值问题,其变量不受任何约束。这种方法引入了一种新的标量未知数,即
拉格朗日乘数
:
约束方程
的梯度(gradient)的线性组合里每个向量的系数。此方法的证明牵涉到偏微分,全微分或链法,从而找到能让设出的隐函数的微分为零的未知数的值。
条件极值什么
意思?怎么求解的?
答:
条件极值在
求极值时有一个条件等式,求条件极值通常可以构造一个函数.如原函数是f(x,y),条件等式是z(x,y),可构造F(x,y,a)=f(x,y)+az(x,y),在分别对x,y,a求偏导令为0,求出(x,y,a),在判断出极大极小值即可。条件极值就是我们通常说的极值,不含有条件等式。
拉格朗日乘数法端点
怎么取
答:
而
条件极值
则是在原来曲面的基础上,由
约束条件
截得
的曲线上
的极值点。例如:这里B点和C点就是条件极值点。求最值 情况1:求边界上的最值时,直接用
拉格朗日乘数法
即可。情况2:求区域内的最值时,用极值的充要条件求驻点即可。情况3:求区域上的最值时(包含边界):1. 求驻点 2. 拉格朗日乘数...
用
拉格朗日乘数
判断函数的
极值
点
答:
xn)+...+λmgm(x1,x2,...,xn)=0。
拉格朗日乘数法的
优点是可以处理
约束条件
下的极值问题,并且可以引入多个约束条件。拉格朗日乘数法还可以用于求解最优控制问题等其他领域。然而,这种方法也存在一些限制,例如可能存在无法求解驻点和鞍点的情况,或者存在多个驻点和鞍点的情况,这需要具体情况具体...
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拉格朗日条件极值法
如下:首先列出使用“拉格朗日求极值”的已知条件。然后列出拉格朗日辅助函数 。求出拉格朗日辅助函数对的偏导数,并使之为零。然后依据所有偏导数构成
的方程
组,解出唯一的驻点。最后即可完成拉格朗日求极值的过程,得出函数的极大值。在“拉格朗日求极值”的已知条件中设置附加条件,寻找附加...
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