条件极值什么意思?怎么求解的?

如题所述

条件极值在求极值时有一个条件等式,求条件极值通常可以构造一个函数.

如原函数是f(x,y),条件等式是z(x,y),可构造F(x,y,a)=f(x,y)+az(x,y),在分别对x,y,a求偏导令为0,求出(x,y,a),在判断出极大极小值即可。条件极值就是我们通常说的极值,不含有条件等式。

扩展资料:

条件极值的求解

Lagrange

求二元函数

 

在约束条件

 

=0下的可能极值点.可以先作拉格朗日函数

其中 λ为拉格朗日乘子对

分别对拉格朗日函数每个变量求偏导并令其值为0,解出

 

 

得到的驻点

 

 

就是函数(l)在条件(2)下可能的极值点.至于所求得的点是否为极值点,需要在实际问题中根据问题本身的性质来判定.这也是解决条件极值的通用方法.

代入法

对于约束条件比较简单的条件极值,还可以使用代入法将其化为无条件极值.即从前述条件(2)中解出

 

或x一x伽),然后将其代入函数(1),原问题即可化为一元函数的极值问题.

柯西不等式法

柯西不等式是由大数学家柯西《}audry研究数学分析中的“流数,’问题时得到的一个非常重要的不等式,某些函数的极值、最值可以转化为柯西不等式的形式求解柯西不等式:对于任意的实数:

 

简述为‘‘积和方不大于方和积”;a; ER, b; ER,当且仅当实数对应成比例时,等号成立[l }l由此,得到两个重要结论:

(1)若

 

(2)若

 

 

(其中

 

,i=1,2

 

n)

运用柯西不等式,主要是把目标函数适当变形,进而“配.凑n可西不等式的左边或右边的形式,最终求得极大值或极小值。

其他方法

均值不等式法、梯度法、图像法、三角代换法,构造二次型等。最通用的还是拉格朗日乘数法,其他一些方法通常需要对应原函数的不同形式可以更方便的求解。

参考资料来源:百度百科--条件极值

参考资料来源:百度百科--包络定理

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