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设x1x2x25是来自总体
设X1
,
X2
,…,Xn(n≥2)为
来自总体
N(0,1)的简单随机样本,.X为样本均值,S2...
答:
答案如下图所示:方程的同解原理:⒈方程的两边都加或减同一个数或同一个等式所得的方程与原方程是同解方程。⒉方程的两边同乘或同除同一个不为0的数所得的方程与原方程是同解方程。整式方程:方程的两边都是关于未知数的整式的方程叫做整式方程。分式方程:分母中含有未知数的方程叫做分式方程。
设X1
,
X2
,...Xn
是来自
正态
总体X
~N(μ,σ^2)的简单随机样本
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
设X1
,
X2
,……Xn
是总体X
的样本,总体方差存在,X拔是样本均值,求X1与X...
答:
给你点提示,你就能做出来了,D(
X1
+X拔)=D(X1)+D(X拔)+2Cov(X1,X拔)式中,D(X1+X拔)=D[(1+1/n)X1+1/n(
X2
+X3+……Xn)]=(1+1/n)^2D(X1)+(1/n)^2[D(X2)+D(X3)+……+D(Xn)],而D(X1)=D(X2)=D(X3)=……=D(Xn)=
总体
方差D(X)D(X拔)=1/nD...
设X1
,
X2是
取自正态
总体X
~N(0,σ^2)的一个样本,求P((X1+X2)^2/(X1...
答:
N(0,σ^2)E(
X1
+
X2
)=EX1+EX2=0 D(X1+X2)=DX1+DX2=2σ^2 X1+X2~N(0,2σ^2)同理:X1-X2~N(0,2σ^2)所以1/√2σ(X1+X2)~N(0,1)1/√2σ(X1-X2)~N(0,1)所以1/2σ^2(X1+X2)^2~X^2(1) X^2(n)代表自由度为n的卡方分布 同理1/2σ^2(X1-X2)^2...
设X1
.
X2
.Xn
是来自
正态
总体
N(3,4)的样本,则1/4倍的Xi-3的平方求和服从的...
答:
由Xi~N(3,4) 得Xi-3~N(0,4) 得(Xi-3)/4~N(0,4/(4^2)) 所以(Xi-3)/4~N(0,1/4)
问一道关于概率正态
总体
分布的题。
X1
,
X2都是来自
正态总体N~(0,2^2...
答:
X1
,
X2是来自
正态
总体
N~(0,2^2)的一个样本,不能说“都是样本”,他们合起来是一个样本,每一个是样品。由于是样本,因此X1,X2独立,独立的正态总体的线性组合仍然服从正态分布。因此,X1+X2,X1-
2X2
,3X1-4X4都服从正态分布,只需求出他们的期望和方差。E(X1+X2)=EX1+EX2=0+0=0 ...
设X1
,
X2
,…X16
是来自总体
N(2,1)的样本,概率论题目求解
答:
^^X~N(0,σ^2)E(
X1
+
X2
)=EX1+EX2=0 D(X1+X2)=DX1+DX2=2σ^2 X1+X2~N(0,2σ^2)同理:X1-X2~N(0,2σ^2)所以1/√2σ(X1+X2)~N(0,1)1/√2σ(X1-X2)~N(0,1)所以1/2σ^2(X1+X2)^2~X^2(1) X^2(n)代表自由度为的卡方分布 同理1/2σ^2(X1-X2)^...
设X1
,
X2是总体X
的样本,若aX1+(2a-1)X2是E(X)的无偏估计量,则a=
答:
由题目意思a
X1
+(2a-1)
X2是
无偏的说明E[aX1+(2a-1)X2]=E[X],但是又因为X1与X2为X的子样,所以E[X1]=E[X2]=E[X],所以设E[X]为y则我们有ay+(2a-1)y=y,即(3a-1)y=y,所以若母体期望不为0,则a=2/3,但若母体期望为0,则a为任意值.
设总体X
~P(λ),则
来自总体X
的样本
X1
,
X2
...Xn的样本概率分布为_百度知 ...
答:
样本概率分布为由
已知
得:N1~B(n,1-θ),N2~B(n,θ-θ2),N3~B(n,θ2),因为:E(T)=E(3i=1aiNi)=a1E(N1)+a2E(N2)+a3E(N3)=a1n(1-θ)+a2n(θ-θ2)+a3nθ2 =na1+n(a2-a1)θ+n(a3?a2)θ2。由:E(T)=θ,得:a1=0,a2=1n,a3=1n,...
设x1
,
x2
,x3,x4
是来自总体
x的样本,且E(x)=u 记u1=1/2(x1+x2+x3) ,u2...
答:
选B。∵Xi
来自
于
总体X
,∴E(Xi)=E(X)=μ。按照无偏估计的定义,E(X)=E[(1/n)∑Xi]=(1/n)∑E(Xi)。显然,仅B满足定义要求。故,选B。供参考。
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