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知道ex怎么求E(X的平方)
e的x
次方是多少?
答:
e^x是以常数e为底数的指数函数,记作y二e^x。定义域为R,值域为(o,十∞)。e^x与e^(-ⅹ)是否相等要分以情形:当ⅹ﹥0时,∵e≈2.78∴e^ⅹ>e^(-ⅹ);当x=0时,e^ⅹ=e^0=1=e^(-ⅹ)=e^(-0)=1即e^ⅹ与e^(-
x)
相等;当x<0时,e^x<e^(-ⅹ)。
e的x
次方...
高数,求解,为啥e2
x的平方
与
ex
的平分可以约去
答:
你说约去,实际上只能约去一个
e
^
(x
^2),这里并不是单纯的约分。当x趋于0时,e^(x^2)趋于1,所以理解为e^(x^2)用数值1直接代入了更合理一些。
泊松分布求数学期望 为什么E(X方)=D(X)+
E(X)
答:
数学期望为设X是一个随机变量,若E{[X-
E(X)
]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为
X的
方差,记为D(X),Var(X)或dx。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差,而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差(或方差)。
E(Ex)
为什么等于
E(x)
,求解
答:
E(x)是求一组数的数学期望,也就是平均值,所以它的结果是一个数,对一个数求数学期望还是这个数本身,所以有E(
E(x))
=E(x)
数学期望
E(x)
和D(
X)怎么求
答:
分析:由于该商品的需求量(销售量)X是一个随机变量,它在区间[10,30]上均匀分布,而销售该商品的利润值Y也是随机变量,它是
X的
函数,称为随机变量的函数。题中所涉及的最佳利润只能是利润的数学期望(即平均利润的最大值)。因此,本问题的解算过程是先确定Y与X的函数关系,再求出Y的期望
E(
Y)...
对
ex
乘以
x求
积分结果是什么
答:
积分结果是
xe
^x-e^x+C ,求解过程为:∫xe^xdx =∫xd
(e
^
x)
(凑微分)=xe^x-∫e^xdx (应用分部积分法)=xe^x-e^x+C (C是任意常数)。设函数和u,v具有连续导数,则d(uv)=udv+vdu。移项得到udv=d(uv)-vdu 两边积分,得分部积分公式∫udv=uv-∫vdu。
e的x
次方积分是多少?
答:
计算
过程如下:∫e^xdx =
xe
^x-∫xe^xdx =xe^x-1/2∫e^xdx^2 =xe^x-1/2e^x+c =
(x
-1/2
)e
^x+c
e的x的二次方
的不定积分是多少
答:
具体回答如图:一个函数f 的不定积分,或原函数,或反导数,是一个导数等于f 的函数 F ,即F ′ = f。不定积分和定积分间的关系由微积分基本定理确定。其中F是f的不定积分。
求、E[(X-
E(X))
^2]
怎么
展开 化简?求过程 谢谢
答:
先说明下,E(X)是数学期望,是一个常数,常数的期望是本身的,所以,E(
E(X))
=E(X) ,E[E(X)^2]=E(X)^2 E[(X-E(X))^2]=E[X^2--2X·E(X)+E(X)^2]=E(X^2)-2E(X)·E(X)+E(X)^2 =E(X^2)-E(X)^2
两种方法求证E(x-
Ex)
^2=E(x^2)+[
E(x)
]^2
答:
E(x
^2) - (
Ex)
^2 E(x^2) = E(x-Ex+Ex)^2 = E[(x-
EX)
^2 + 2(x-Ex)(Ex) + (Ex)^2]= E(x-Ex)^2 + 2E[(x-Ex)](Ex) + (Ex)^2 = E(x-Ex)^2 + 2(Ex)[Ex - Ex] + (Ex)^2 = E(x-Ex)^2 + (Ex)^2,E(x-Ex)^2 = E(x^2) - (Ex)^2 ...
棣栭〉
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灏鹃〉
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